Analitik projeleri üretime geçerken, değer yaratmaya yardımcı olmalı ve analitik performans yüksek olmalıdır. Bu değeri yaratmak için veri, kritik bir itici güçtür. Yeni veriler olmadan gösterge panoları güncelliğini yitirir ve modellerden ya zayıf tahminler yapılır ya da hiç tahmin yapılmaz. Bu da son kullanıcıların güvenini kaybetmesine neden olur. Bu nedenle, üretim verilerinin ihtiyaç duyduğumuzda A noktasından B noktasına ulaşmasını sağlayacak bir alanın var olması gerekir - buna DataOps denir.

‍

DataOps (veri işlemlerinin kısaltması ve DevOps ile karıştırılmaması gereken bir terim), kurumların verileri üretime sokmasına ve sürdürmesine olanak tanıyan, genellikle analitik projeleri için bir disiplin, bir dizi süreç ve teknolojidir. Analitik projeleri, tahminler yapmak için üretim raporları ve gösterge tabloları veya yapay zeka ve makine öğrenimini içerebilir. Kullanım durumu ne olursa olsun analitik, kurumların daha bilinçli kararlar almasına ve daha ilgi çekici ve değerli müşteri deneyimleri sağlamasına yardımcı olur. Her türden analitik projesi için, verilerin kalitesi ve güncelliği, üretim başarısı için kritik öneme sahiptir.

‍

DataOps Teknolojisi

‍

Teknoloji açısından DataOps, üretim analitiği için veri dağıtımını otomatikleştirir. Görsel veya kod tabanlı veri hatları (data pipeline), verileri işlevsel bir forma bağlamak, birleştirmek ve dönüştürmek için adım adım ilerleyen bir süreç içerir. DataOps, adımları tekrar tekrar çalıştıran otomatikleştirilmiş üretim ardışık düzenlerine dönüştürür. DataOps otomasyonu, verilerdeki varyasyonları ve işlem hattı operasyon sorunlarını aramak için metrikler üzerinde sistematik kontroller gerektirir.

DataOps teknolojisi, süreçlerin kullanımına ve kanıtlanmış, ideal olarak önceden paketlenmiş işlevlere ve otomasyona dayanır. Yerleşik bir veri işlem hattı çerçevesi kullanmak, işlem hatlarını geliştirme ve otomatikleştirme işini azaltır ve daha tekrarlanabilir ve güvenilir sonuçlar oluşturarak üretim sorunlarından kaynaklanan kesinti sürelerini en aza indirir.

‍

Dataiku ile DataOps

‍

‍

Projeler tasarımdan üretime geçtiğinde Dataiku, ekiplerin üretim verilerini hızlı bir şekilde eşlemesine, projeleri üretim ortamlarında test etmesine, ardışık düzen metriklerini ve veri kalitesi kontrollerini ayarlamasına ve bir programa göre veya koşullara göre çalışacak ardışık düzenleri tetiklemesine olanak tanır.

Dataiku'nun DataOps konusunda sunduğu otomatikleştirilmiş çözümleri ve sunduğumuz veri bilimi & yapay zeka süreçleri ile ilgili detaylı bilgi almak için burayı ziyaret edebilir ya da bize mail gönderebilirsiniz.