Bankacılıkta Büyük Dil Modelleri: Değer Yaratan Uygulama Örnekleri

‍

GPT-4 gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) çeşitli endüstrilerde devrim yaratıyor ve bankacılık sektörü de bunun bir istisnası değil. Bu güçlü modeller, insan benzeri metinleri işleyerek, anlamını kavrayarak ve üreterek karmaşık sorunlara yenilikçi çözümler sunabiliyor. Bu blog yazısında, LLM'lerin bankacılığı nasıl yeniden şekillendirdiğini, uygulamalarını ve finans kurumlarına getirdiği değeri inceleyeceğiz.

Müşteri Bağlılığı

Kişiye Özel Pazarlama İletişimi

Günümüz bankacılık ortamında kişiselleştirme, müşteri sadakatini ve kazanımının anahtarıdır. LLM'ler, müşteri verilerini - işlemler, tercihler ve davranış kalıpları dahil - analiz ederek kişiselleştirilmiş pazarlama iletişimleri oluşturabilir. Örneğin, bir LLM:

• Değerli müşterileri belirleyip finansal ihtiyaçlarını tahmin edebilir.
• Krediler, yatırım seçenekleri veya tasarruf planları gibi ürünleri tanıtan özel mesajlar oluşturabilir.
• E-posta kampanyalarını otomatikleştirip kişiselleştirerek mesajların bireysel müşterilere uygun olmasını sağlayabilir.

Bankalar LLM'leri veri akışlarına entegre ederek müşteri analitiğini geliştirip pazarlama stratejileri oluşturabilir.

Chatbotlar ve Sanal Asistanlar

Anında müşteri hizmeti talebi arttı ve LLM destekli chatbotlar ile sanal asistanlar bu ihtiyacı karşılamada önemli bir rol oynuyor. Geleneksel kurallara dayalı sistemlerden farklı olarak, bu gelişmiş botlar:

• Doğal dilde ifade edilen karmaşık müşteri sorularını anlar ve yanıtlar.
• Farklı diller ve lehçelerle başa çıkabilir, çeşitli bir müşteri kitlesine hitap edebilir.
• Bakiye sorgulama, işlem detayları, kredi başvuruları ve dolandırıcılık uyarıları gibi işlemleri destekler.

Bir bankanın sanal asistanı, bekleme sürelerini azaltabilir, müşteri memnuniyetini artırabilir ve operasyonel maliyetleri düşürebilir. Ek olarak, Dataiku gibi platformlar bu yapay zeka destekli asistanların uygulanmasını ve yönetimini kolaylaştırır.

‍

Operasyonel Verimlilik

Doküman İşleme

Elle yapılan doküman işleme işlemleri zaman alıcı ve hata yapmaya açıktır. LLM'ler, şu belgelerden kritik bilgileri çıkarma ve analiz etme sürecini otomatikleştirerek daha etkili bir alternatif sunar:

• Kredi başvuruları ve kredi sözleşmeleri.
• Yasal uyumluluk formları.
• Sigorta talepleri ve finansal raporlar.

LLM'ler sayesinde bankalar, iş akışlarını hızlandırabilir, doğruluğu artırabilir ve yasal standartlara uyumu sağlayabilir. Örneğin, Dataiku, LLM'lerin makine öğrenimi boru hatlarıyla birleştirilmesini sağlayarak bankaların ihtiyaçlarına uygun ölçeklenebilir doküman işleme çözümleri oluşturmasına yardımcı olur.

Dahili ve Harici Bilgi Yönetimi

Etkili bilgi yönetimi modern bankacılık işlemleri için hayati önem taşır. LLM'ler kurumlara şunları sağlar:

• Dahili belgeler, politikalar ve raporları toplama ve düzenleme.
• Çalışanlara doğru ve bağlamına uygun bilgiye anında erişim sağlama.
• Müşteri odaklı bilgi tabanlarını geliştirerek self-servis portalların kalitesini artırma.

Bu yetenekler, bilgi arama sürelerini azaltır ve hem çalışanlara hem de müşterilere tutarlı ve güvenilir yanıtlar sağlar.

Risk Değerlendirme ve Dolandırıcılık Tespiti

Dolandırıcılığı tespit etme ve risk yönetimi bankacılıkta kritik öneme sahiptir. LLM'ler bu işlevleri geliştirir:

• Büyük veri setlerini analiz ederek olağan dışı kalıpları ve şüpheli faaliyetleri belirler.
• Kredi başvuruları ve yatırım portföylerinde potansiyel riskleri tespit eder.
• Karar vericilere riskleri azaltmaları konusunda yardımcı olacak ayrıntılı raporlar oluşturur.

LLM'ler günümüzde işletme ve operasyon ekipleri için karmaşık veri bilimi çalışmalarına veya en son teknolojiye ihtiyaç duymadan verimliliği artırmaya yönelik uygulanabilir kaynaklardır. Bu uygulanabilir kullanım durumlarının hepsinin ortak bir noktası var: döngüde bir insan. Bu kısıtlama, süreçlerin tanınmaz hale gelmesinden ziyade, mevcut kullanım senaryoları neslinin temel yapıları değiştirmeden hız, doğruluk ve erişilebilirliğe önemli iyileştirmeler eklediği anlamına gelir.

LLM'leri sistemlerine entegre ederek, bankalar iş akışlarını otomatikleştirebilir, maliyetleri azaltabilir ve müşteri deneyimlerini iyileştirebilir. Özellikle, Dataiku gibi platformlar (önceden oluşturulmuş projeler ve kullanıma hazır şablonlar) işletmenin tüm bölümlerine analitik ve yapay zeka destekli bir üstünlük getiriyor. LLM'lerin verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde uygulanmasını sağlayarak bankaların dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırıyor.