Meta Data diğer verileri yapılandırılmış, tutarlı bir biçimde açıklayan veridir, böylece büyük miktarlardaki veriler zamanla toplanabilir, saklanabilir ve analiz edilebilir.
Meta data kolay geri alma ve yönetim için büyük verileri veri ambarlarına saklamak için kullanılır. Bir veri ambarı veri kaynaklarındaki standartlaştırılmış, temizlenmiş ve tutarlı olan yapılandırılmış verileri kullanır. Meta data bu verilerin toplanmasında ve saklanmasında tek biçimlilik sağlar, böylece iş sahipleri ve veri analistleri verilerden kolaylıkla içgörülere ulaşıp elde edebilir.
Meta data'nın etkin yönetimi sağlam ve esnek büyük veri “ekosistemlerinin” gerekli bir parçasını oluşturur, yani şirketlerin veri varlıklarını verimli bir biçimde yönetmelerine yardımcı olur ve bu verileri veri bilimcisi ve diğer analistlerin kullanımına açar.
Trendlerin daha doğru bir biçimde modellenmesi ve tahmin edilmesi için coğrafi modeller ve veri görüntüleri yaratmak amacıyla, GPS ve uydu fotoğrafları da dahil coğrafi bilgi sistemi verileri ve görüntülerini toplar, işler ve gösterir.
Veri görselleştirme, format, tür veya kaynaktan bağımsız olarak verileri görselleştirerek hızlı bir şekilde bilgi edinmeyi mümkün kılar. Ayrıca, verilerin ne anlama geldiği konusunda ilk bakışta görülemeyen bilgilerin açık ve net biçimde sunulmasına olanak tanır.
Yapay zeka ve makine öğrenme alanında AutoML (Automated Machine Learning) olarak adlandırılan otomatik makine öğrenme, bir makine öğrenme modelinin oluşturulması, eğitilmesi ve optimize edilmesi için bütünleşik yazılım platformlarını tanımlar.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.