Meta Data diğer verileri yapılandırılmış, tutarlı bir biçimde açıklayan veridir, böylece büyük miktarlardaki veriler zamanla toplanabilir, saklanabilir ve analiz edilebilir.
Meta data kolay geri alma ve yönetim için büyük verileri veri ambarlarına saklamak için kullanılır. Bir veri ambarı veri kaynaklarındaki standartlaştırılmış, temizlenmiş ve tutarlı olan yapılandırılmış verileri kullanır. Meta data bu verilerin toplanmasında ve saklanmasında tek biçimlilik sağlar, böylece iş sahipleri ve veri analistleri verilerden kolaylıkla içgörülere ulaşıp elde edebilir.
Meta data'nın etkin yönetimi sağlam ve esnek büyük veri “ekosistemlerinin” gerekli bir parçasını oluşturur, yani şirketlerin veri varlıklarını verimli bir biçimde yönetmelerine yardımcı olur ve bu verileri veri bilimcisi ve diğer analistlerin kullanımına açar.
Bir ambardaki veri hacmi arttığında ve kullanım sayısı da arttığında veri yerçekimi ortaya çıkar. Bazı durumlarda, verileri kopyalamak veya taşımak zahmetli ve pahalı olabilir. Bu nedenle, veriler hizmetleri, uygulamaları ve diğer verileri kendi ambarına çekme eğilimi gösterirler.
Veri analistlerinin temel görevleri verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek ve ayrıca grafik, şema, tablo ve diğer görsellerden oluşabilecek raporlar hazırlamaktır.
İlişkisel bir veri tabanı, birbiriyle ilişkili tablolardan oluşur ve her tablo belirli bir veri türünün - bir varlığın - verilerini içerir. İlişkisel model, gerçekliği tanımlar ve genellikle varlık sayısı kadar ayrı tabloya sahiptir. İlişkisel bir veri tabanı, tüm veri öğelerini yalnızca bir kez görüntülemeye çalışır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.