Bir ambardaki veri hacmi arttığında ve kullanım sayısı da arttığında veri yerçekimi ortaya çıkar. Bazı durumlarda, verileri kopyalamak veya taşımak zahmetli ve pahalı olabilir. Bu nedenle, veriler hizmetleri, uygulamaları ve diğer verileri kendi ambarına çekme eğilimi gösterirler. Veri yerçekiminin birincil örnekleri veri ambarları ve veri gölleridir. Bu sistemlerdeki veriler eylemsizdir. Ölçeklenebilir veri hacimleri genellikle mevcut altyapı ve işlemleri kırarlar, bu da riskli ve pahalı düzeltmeler gerektirir. Bu nedenle, en iyi uygulama tasarımı işlemeyi aksi yöne değil verilere taşımaktır.
Derin nöral öğrenme veya derin nöral ağ olarak da bilinen derin öğrenme, verileri işlemek ve karar verme sürecini kolaylaştıran örüntüler yaratmak için insan beyninin çalışma şeklini taklit eden bir yapay zeka (AI) fonksiyonudur.
Aktif Veri Ambarı(ADW), Aktif İşletme İstihbaratı iş stratejisini destekleyen ürünler, özellikler, hizmetler ve iş ortaklıklarının bir kombinasyonudur.
Müşteri Veri Platformu (CDP), diğer sistemlere erişebilen tutarlı ve birleştirilmiş bir veri tabanı oluşturan bir paket yazılım türüdür.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
