Duygu analizi sosyal medya postları, müşteri hizmetleri çağrıları ve anketler gibi çeşitli etkileşim türlerinde bulunmuş müşteriler tarafından ifade edilen fikir, duygu veya hislerin yakalanması ve izlenmesidir. Duygu analizi metin, doğal dil, bilişimsel dilbilim veya bir şirket, ürün, hizmet, kişi veya olaya yönelik ifade edilen duygu veya davranışların belirlenmesi amacıyla kullanılan biyometriklerin analizini ve işlenmesini kapsar.
Tedarik zinciri yönetimi (Supply Chain Management), bir ürünün ham madde tedarikinden üretimine, lojistik sürecinden son müşteriye teslimatına kadar olan akışın optimizasyonunu ifade eder.
Prompt engineering, büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka sistemlerinden en iyi sonuçları elde etmek için doğru yönlendirme ve talimatlar (prompts) tasarlama sürecidir. Yapay zeka modellerinin gücü, verilen girdiyle doğru sonuçlar üretebilme yeteneklerine dayanır.
Transfer Learning (Transfer Öğrenme), yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin eğitim süreçlerini hızlandırmak ve performanslarını artırmak için kullanılan güçlü bir tekniktir. Transfer learning, bir modelin önceki bir görevde öğrendiği bilgiyi başka bir görevde yeniden kullanmasını sağlar.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
