Glossary of Data Science and Data Analytics

Product Analytics Nedir?

Product Analytics (Ürün Analitiği), bir ürünün kullanıcılar tarafından nasıl etkileşim gördüğünü anlamak, performansını ölçmek ve iyileştirmek için kullanılan veri odaklı bir süreçtir. Bu süreç, kullanıcıların ürünü nasıl kullandığını, hangi özellikleri daha çok tercih ettiğini ve hangi alanlarda zorluk yaşadığını analiz etmeye odaklanır. Ürün analitiği, özellikle dijital ürünler (web siteleri, mobil uygulamalar, SaaS platformları) için kritik bir öneme sahiptir.

Ürün analitiği, işletmelere ürünlerini kullanıcı ihtiyaçlarına göre optimize etme ve kullanıcı deneyimini geliştirme fırsatı sunar.

Product Analytics’in Amacı

  1. Kullanıcı Davranışını Anlamak:
    • Kullanıcıların hangi özellikleri kullandığını, ne kadar süreyle üründe kaldıklarını ve hangi süreçlerde engellerle karşılaştıklarını analiz eder.
  2. Ürün Performansını Ölçmek:
    • Ürünün genel başarısını ve kullanıcı memnuniyetini anlamak için metrikler sunar.
  3. Daha İyi Karar Alma:
    • Veriye dayalı öngörülerle ürün geliştirme stratejilerini destekler.
  4. Kullanıcı Deneyimini Geliştirmek:
    • Kullanıcıların ürünle daha kolay ve verimli etkileşim kurmasını sağlar.

Product Analytics Süreci

1. Veri Toplama

2. Veri Analizi

3. Sonuçların Görselleştirilmesi

4. Optimizasyon

5. İzleme ve Değerlendirme

Product Analytics’in Kullanım Alanları

1. Kullanıcı Davranışı Analizi

2. Dönüşüm Optimizasyonu

3. Ürün Performansı

4. Kullanıcı Segmentasyonu

5. Churn Analizi

Product Analytics Metrikleri

1. Kullanıcı Elde Tutma (Retention Rate)

2. Kullanıcı Edinme (Acquisition)

3. Kullanıcı Aktivitesi (Active Users)

4. Dönüşüm Oranı (Conversion Rate)

5. Özellik Kullanımı

6. Net Promoter Score (NPS)

Product Analytics Araçları

Pazarda ürün analitiği süreçlerini destekleyen birçok araç bulunmaktadır. İşte popüler araçlar:

  1. Google Analytics:
    • Web ve mobil uygulama trafiğini analiz eder.
  2. Mixpanel:
    • Kullanıcı davranışlarını ve ürün metriklerini izlemek için idealdir.
  3. Amplitude:
    • Özellik kullanımı ve kullanıcı yolculuklarını analiz eder.
  4. Heap Analytics:
    • Otomatik veri izleme ve kullanıcı etkinliklerini kaydetme özelliği sunar.
  5. Hotjar:
    • Isı haritaları ve kullanıcı anketleriyle kullanıcı davranışlarını görselleştirir.
  6. Pendo:
    • Kullanıcı geri bildirimi ve ürün kullanımı analitiği sağlar.

Product Analytics’in Avantajları

1. Daha İyi Kullanıcı Deneyimi

2. Daha Hızlı İnovasyon

3. Gelir Artışı

4. Verimli Kaynak Kullanımı

5. Rekabet Avantajı

Product Analytics’in Zorlukları

1. Veri Kalitesi

2. Araç ve Yöntem Seçimi

3. Gizlilik ve Güvenlik

4. Karmaşıklık

Product Analytics ve Geleceği

Gelecekte ürün analitiği, daha akıllı ve özerk hale gelmesi beklenen yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileriyle daha da etkili olacak. Öne çıkan gelişmeler:

  1. Yapay Zeka Entegrasyonu
    • AI destekli tahminler ve otomasyon sayesinde daha hızlı ve doğru analizler.
  2. Gerçek Zamanlı Analitik
    • Kullanıcı davranışlarının anlık olarak izlenmesi ve anında aksiyon alınması.
  3. Omnichannel Analitik
    • Kullanıcıların tüm temas noktalarındaki davranışlarının entegre bir şekilde analiz edilmesi.
  4. Gelişmiş Görselleştirme
    • Daha etkileyici ve etkileşimli raporlar ile analiz sonuçlarının kolayca anlaşılması.

Product Analytics, kullanıcı davranışlarını anlamak, ürün geliştirme stratejilerini optimize etmek ve müşteri deneyimini iyileştirmek için hayati öneme sahip bir süreçtir. Doğru araçlar ve veriye dayalı yaklaşımlarla, işletmeler ürünlerini sürekli olarak geliştirebilir, rekabet avantajı elde edebilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

Eğer ürün analitiği çözümleri konusunda destek almak veya mevcut sistemlerinizi optimize etmek isterseniz, Komtaş Bilgi Yönetimi uzman kadrosuyla size yardımcı olmaya hazırdır. Daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçin!

back to the Glossary

Discover Glossary of Data Science and Data Analytics

What is the Computing Cycle?

You can find all the details that need to be known about the computing cycle in the continuation of the article, and you can get healthy data by processing your company data according to these stages.

READ MORE
Backpropagation Nedir?

Backpropagation (geri yayılım), yapay sinir ağlarının öğrenme sürecinde kullanılan temel bir algoritmadır. Bu algoritma, sinir ağlarının bir problemi çözmek için gerekli ağırlıkları nasıl optimize edeceğini öğrenmesini sağlar.

READ MORE
Veri Demokrasisi (Data Democratization) Nedir?

Veri demokrasisi, bir organizasyon içerisindeki tüm çalışanların teknik bilgiye ihtiyaç duymadan verilere kolayca erişebilmesini ve bu verileri kullanabilmesini sağlama sürecidir. Bu yaklaşım, veri silolarını ortadan kaldırır, iş süreçlerini hızlandırır ve karar alma süreçlerini iyileştirir.

READ MORE
OUR TESTIMONIALS

Join Our Successful Partners!

We work with leading companies in the field of Turkey by developing more than 200 successful projects with more than 120 leading companies in the sector.
Take your place among our successful business partners.

CONTACT FORM

We can't wait to get to know you

Fill out the form so that our solution consultants can reach you as quickly as possible.

Grazie! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
GET IN TOUCH
SUCCESS STORY

Ford Otosan Data Governance Program

Ford Otosan strengthened its leading position in data governance and analytical processes at a time when digital transformation is advancing

WATCH NOW
CHECK IT OUT NOW
Cookies are used on this website in order to improve the user experience and ensure the efficient operation of the website. “Accept” By clicking on the button, you agree to the use of these cookies. For detailed information on how we use, delete and block cookies, please Privacy Policy read the page.