ETL, kuruluşlar tarafından birden fazla veri kaynağından gelen ham verileri bir veri ambarı, veri gölü, veri deposu, ilişkisel veritabanı veya başka herhangi bir uygulamada birleştirmek ve sentezlemek için kullanılan üç adımlı bir veri entegrasyon sürecidir.

ETL araçları verileri bir sistemden diğerine taşımanıza yardımcı olur. Manuel olarak kullanılan çıkar, dönüştür, yükle (ETL) işlemlerine göre uygun bir alternatiftir.

Kuruluşlar, birçok farklı kaynaktan, farklı formatlarda ve farklı hızlarda çok sayıda veri oluşturmakta ve kullanmaktadır. Bu verileri yakalamak ve eyleme geçirilebilir bir formata dönüştürmek ise tüm bu sürecin en zorlu yanıdır.

ETL araçları bu sorunu şu şekilde çözer:

• Birçok veri kaynağından büyük hacimli ham verileri toplar.
• Toplanan verileri anlaşılır biçimlere dönüştürür.
• Belirli iş analitiği veya iş zekası uygulamaları için dönüştürülen verileri kullanıma hazır hale getirir.

‍

Peki neden ETL araçlarına ihtiyacınız var?

Herhangi bir ETL aracı kullanmamayı ve bunun yerine elle kodlamayı tercih edebilirsiniz. El ile kodlama daha ucuz ve daha kolay bir seçenek gibi görünebilir ancak veri miktarı arttıkça ve görevler daha karmaşık hale geldikçe, el ile kodlamanın uygulanabilir ve uygun maliyetli bir çözüm olmadığı aşikardır.

ETL araçlarının kullanımı, uzun vadede elle kodlamaya göre daha kolay ve hızlıdır. ETL araçları, büyük hacimli ham verileri işlemenin anahtarıdır çünkü işletmelere çok çeşitli faydalar sağlarlar:

Kullanım kolaylığı: Grafik arayüzler, sürükle ve bırak işlevlerini kullanmanıza yardımcı olur. Bu kullanım kolaylığı kaynak ve hedef depolama arasındaki tabloları ve sütunları eşleme sürecinizi hızlandırır.

Gelişmiş işleme: Verilerinizdeki değişiklikleri otomatik olarak takip ederek, tam bir veri yenileme işlemini gerçekleştirmeye gerek kalmadan değiştirilen verileri işleyebilirsiniz.

Gelişmiş veri temizleme ve profil oluşturma: ETL araçları, karmaşık evrensel biçimlendirme standartlarını ve anlamsal tutarlılığı tüm veri kümelerine uygulamanıza ve korumanıza olanak tanır.

Kullanıma hazır otomasyonlar: Filtreleme, yeniden biçimlendirme, sıralama, birleştirme ve toplama gibi işlevler kullanıma hazırdır.

Daha fazla kontrol: Dönüşüm planlaması, sürüm kontrolü, izleme ve birleştirilmiş meta veri yönetimi desteği sağlar.

Operasyonel dayanıklılık: Entegrasyon sürecinin çeşitli bölümlerinin otomasyonu sağlanır. Bu sayede manuel müdahale ve hata olasılığı azalır.

Bugün mevcut olan ETL araçlarının türleri nelerdir?

ETL araçları on yılı aşkın süredir kullanılmaktadır. Teknoloji ve veri entegrasyon süreçleri değiştikçe, farklı türdeki ETL çözümleri de pazardaki yerini almıştır. Bazıları şirket içi bir veri ortamında, bazıları bulutta çalışacak şekilde tasarlanan çözümler günümüzde farklı bütçeler ve ihtiyaçlar için birçok seçeneğe sahiptir.  

İşte mevcut ETL araçlarının bir özeti:

Eski ETL araçları: Bu araçlar verileri ayıklar, dönüştürür ve hedef veri ambarına veya veri gölüne yükler. Toplu işleme araçları, sınırlı sürede sınırlı kaynaklar kullandıkları için ETL süreçlerinde yakın zamana kadar uygun maliyetli bir seçenekti.

Gerçek zamanlı ETL araçları: Günümüzde çoğu kuruluş, farklı kaynaklardan gelen verilere gerçek zamanlı erişime ihtiyaç duyar. Diyelim ki müşterileriniz ürünleriniz için web sitenizi ziyaret ediyor. Alakalı ürünleri mümkün olan en kısa sürede onlara önerebilmeniz gerekir. Gerçek zamanlı ETL araçları şirketlerin bu ve benzeri gerçek zamanlı ihtiyaçlarına çözüm üretebilmek amacıyla tasarlanmıştır.

Açık kaynaklı ETL araçları: Bu ETL araçları ücretsiz kaynak koduna sahiptir. Bu yöntem kuruluşlara diğer ETL araçlarıyla benzer işlevler sunarken maliyetlerini düşük tutmalarına da yardımcı olur. Açık kaynaklı ETL araçlarının çoğu, planlanmış iş akışları ve toplu işlemler için modern bir yönetim katmanı oluşturur. Bu araçlar kalite, entegrasyon ve kullanım kolaylığı açısından farklılık gösterir.  

Bulutta yerel olarak çalışan ETL araçları: Bulut sistemlerine geçen işletme sayısının artmasıyla birlikte, işletmeler farklı kaynaklardan gelen verileri doğrudan bir bulut veri ambarına çıkarmak, dönüştürmek ve yüklemek için bir çözüme ihtiyaç duyar. Bulutta yerel olarak çalışan ETL araçları, kuruluşların ETL ihtiyaçlarında esneklik ve çeviklik gibi önemli bulut avantajları elde etmesine olanak tanır.

Doğru ETL aracını belirlemek: Dikkate alınması gereken 5 temel faktör

Aralarından seçim yapabileceğiniz birçok ETL aracı var. Peki, işletmeniz için hanisinin en iyi olduğunu nasıl bilebilirsiniz?  

ETL araçlarını incelerken göz önünde bulundurmanız gereken temel faktörlerden bazıları şunlardır:

İhtiyacınızı tanımlayın: ihtiyacınız, kararınızdaki en kritik faktörlerden biri olmalıdır. Gerçek zamanlı güncellemelere ihtiyacınız olduğunu düşünmüyorsanız, mevcut bir toplu ETL aracını tercih edebilirsiniz. Ancak buluta geçmeyi planlıyorsanız, bulutta yerel olarak çalışan ETL araçları sizin için çok daha yararlı bir tercih olacaktır.

Ölçeklenebilirlik: İşletmeniz büyüdükçe, ETL işleme ihtiyacınız da giderek büyüyecektir. Veri hacmi, çeşitli veri kaynakları ve biçimleri; işleme adımları, eşzamanlı veri yüklemeleri, üçüncü taraf çağrıları gibi ihtiyaçlar bu seçiminizde size yol gösterici olacaktır.

Hata yönetimi: Bazen beklenmeyen sorunlar iş akışınızda problemlere yol açabilir. Örneğin, bozuk veriler veya ağ arızaları bir hata durumu oluşturabilir. ETL aracınız hataları işleyebilmelidir. Bu, veri doğruluğunu ve tutarlılığına büyük katkı sağlayacaktır.

Verim iyileştirmesi: ETL süreçleri, büyük miktarda veriyle ilgilenir ve birçok farklı veri akışı aracılığıyla iş yüklerini yönetir. Veri hacmi büyüdükçe yürütme süresi de artar. ETL aracınız, değişen iş ihtiyaçlarını karşılamak için yerleşik optimizasyon gibi özelliklere sahip olmalıdır.

Maliyet optimizasyonu: Maliyet, herhangi bir satın alma kararı için en önemli faktörlerden biridir. Aynı zamanda ELT sunabilen ETL araçlarını arayın. Bu elinizdeki kaynakları kullanarak ve veri deposundaki verileri dönüştürerek maliyetleri düşürmenize katkı sağlar.

Hibrit ve çoklu bulut dünyasında ETL

Flexera 2021 Bulut Durum Raporuna göre:

• Kuruluşların %92'sinin yürürlükte veya devam eden bir çoklu bulut stratejisi var.
• Büyük işletmelerin %82'si hibrit bulut altyapısını benimsemiştir.

Informatica, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Snowflake, Databricks gibi öncü teknolojilerden oluşan bir çoklu bulut ortamında ardışık düzenleri oluşturmanıza yardımcı olan yapay zeka destekli buluta özgü veri entegrasyonu sunar.

Informatica'nın AWS ve Azure üzerindeki ücretsiz bulut veri entegrasyonu ile ELT ve ETL kullanım senaryolarınızı hızlandırın. Informatica’nın eşsiz teknolojisi veri erişimini basitleştirerek önemli avantajlarla projelere daha hızlı başlamanıza olanak tanır:

• No- Code: Otomatikleştirilmiş veri entegrasyonuyla veri ardışık düzenleri oluşturun
• Kurumsal ölçekte: Yüksek performanslı veri alımıyla karmaşık entegrasyonlar oluşturun ve çalıştırın
• Bağlı: En yaygın veri modeli için meta veriye duyarlı bağlayıcıların gücünden yararlanın

Veri entegrasyonu ihtiyaçlarınız için daha hızlı, daha uygun maliyetli bir bulut tabanlı çözüm

AI destekli, bulut yerel veri entegrasyonu ile Informatica, herhangi bir bulut veri entegrasyonu ihtiyacı için türünün en iyisi ETL, ELT ve Elastic Spark tabanlı veri işleme sağlar. Sektör lideri ETL ve ELT araçlarımız için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

‍