OpenAI'nin yeni GPT-3 modeli, son aylarda araştırmacılardan ve BT sektöründen büyük ilgi gördü. GPT-3'ün gelişiyle, yapay zekanın oyun alanında gerçekten pek çok değişiklik meydana geldi. Bu akıllı dil modeli, verileri ve metinleri anlar ve buna dayalı olarak bir insan yanıtı, metin, kod veya eylem sağlar. Bu da tasarımcı ve geliştiriciler arasında birçok soruya neden oldu. Örneğin GPT-3 gelecekte pazarlamacılar ve geliştiricilerin yerini alabilir mi?
GPT, OpenAI Vakfı tarafından geliştirilmektedir. OpenAI yapay zeka araçlarının kullanımını araştıran ve optimize etmeye çalışan bir kuruluştur. GPT kısaltmasından sonraki 3 rakamı ise doğal dil işleme uygulamasının üçüncü versiyonu olduğunu gösterir. İlerleme hakkında fikir vermesi açısından: GPT-3 aracı 175 milyar parametre bazında çalışmaktadır. Bu, elbette bir önceki modelin adı olan GPT-2'nin 10 katı komut işleyebildiği anlamına gelir. Bu dil modelinin yapay zeka alanında yeni bir devrim yaratıp yaratmadığı sorusuna cevap arayan pek çok araştırmacı ve bilişim sektöründen kişinin hemen ilgisini çeken bir versiyondur. Peki GPT-3 tam olarak nedir? Nasıl çalışır ve avantajları nelerdir? Gelin birlikte göz atalım.
GPT3 Nedir?
GPT-3, “Yapay Zeka (AI)” ile desteklenen, az miktarda metne dayalı olarak metnin geri kalanını tahmin eden bir dil modelidir. Açılımı Generative Pretrained Transformer 3 olan GPT3, basit örnekler, özetler yapmak veya metinleri çevirmek için idealdir. Generative Pretrained Transformer 3, büyük miktarda bilgide kalıplar aranarak oluşturulmuştur. Elbette bu, GPT-3 ile sahip olduğunuz olasılıkların oldukça kısa bir açıklamasıdır. Dil modeli önce kendisini büyük miktarda veri ile beslenmesi gerekir. 175 milyar talimatı temel alan model, şirketiniz için geçerli olan verileri anlar ve ondan istenen eylemi gerçekleştirebilir.
GPT3 Olanakları Nelerdir?
Yeni bir dil modeli ve eski versiyonuna göre 10 kat güçlü olduğu için hem benzer hem de yeni olanaklar sunar. GPT3 olanakları ise şunlardır:
- Metinler yazma: Bir ürün, hizmet veya şirketle ilgili bir dizi anahtar kelimeye dayalı olarak GPT-3, sizin için birkaç dakika içinde eksiksiz ve doğru bir pazarlama metni, şarkı sözleri yazabilir.
- Akıllı arama: GPT-3 geleneksel arama motorlarının bire bir arama yaptığı durumlarda neden bahsettiğinizi anlar. Sonuç olarak, kesin terimleri kullanmadan yine de doğru bilgilere ulaşırsınız.
- Verileri okuma ve anlama: Bir metni analiz etmek ve metinde sorunuza cevap bulmak için GPT-3'ü kullanabilirsiniz. Çok sayıda parçada belirli bilgiler arıyorsanız, Generative Pretrained Transformer 3'ün aradığınız bilgileri sizden daha hızlı bulma olasılığı yüksektir.
- Gelişmiş ChatBot: GPT-3'ü, doğru verilerin mevcudiyeti ile uygun bir yanıtı formüle edebilen oldukça gelişmiş bir sohbet robotu olarak kullanabilirsiniz. Mevcut sohbet robotlarını bile geride bırakır, çünkü mevcut uygulamalar genellikle belirli senaryolara odaklanıyor.
- Tasarımlar yapma: GPT-3'ü, AI uygulamasının teknik dili anlayacağı şekilde eğitebilirsiniz. Eğitim, Generative Pretrained Transformer 3'ün programlama eylemlerini gerçekleştirmesine mümkün kılabilirsiniz. Böylece kod yazabilir.
GPT3 Neden Önemlidir?
Bu yeni modele bir anda bu kadar ilgi gösterilmesinin pek çok açıklaması var, özellikle güç ve erişilebilirliğin payı oldukça büyüktür. Yeni model, önceki sürümlerden çok daha güçlü. GPT-2'ye göre komut işleme sayısı ve trilyonlarca hesaplama gerektiren modeli eğitme süresinde benzer bir artış oldu. Örnek vermek gerekirse ortalama bir kişisel bilgisayarın aynı veriyi işlemesi için binlerce yıl hesap yapması gerekir. GPT3, modelin çok daha genel olarak "akıl yürütebileceği" ve bu nedenle daha yaygın olarak kullanılabileceği anlamına gelir.
OpenAI, GPT-3'ü deneylerin gerçekleştirilebileceği bir web sayfası ve bir API (kod aracılığıyla modeli çağırmanın bir yolu) aracılığıyla kullanılabilir hale getirdi. Bu, kullanıcıların modele kendilerinin başlamasına izin verdi. Bu sonuçların çoğu bloglar ve sosyal medya aracılığıyla paylaşıldı ve bu da daha fazla ilgi topladı. Bu nedenle kısa sürede ilgi büyük ilgi gördüğü için de oldukça önemli hale geldi. Ancak süreçleri otomatikleştirmek için son derece önemli bir teknoloji ve gelişmeye devam ettiği için de pek çok sektörü ilgilendiren dil modeli.
GPT3 Avantajları Nelerdir?
GPT-3 gibi yazılımlar son derece yararlı olabilir. İnsanları kendi dilimizde anlayabilen ve onlara yanıt verebilen makineler, daha yararlı dijital asistanlar, daha gerçekçi video oyunu karakterleri veya her öğrencinin öğrenme stiline göre kişiselleştirilmiş sanal öğretmenler yaratabilir. Kod yazmak yerine, bir gün sadece makinelere ne yapacaklarını söyleyerek yazılım oluşturabilirsiniz. Çünkü GPT3 sadece metin yazarlığı alanında değil, aynı zamanda tasarım ve geliştirme için de idealdir. “Basit” örneklerde tam prototipler ve kod parçaları zaten oluşturulmuşsa, bunun çok büyük ölçüde büyümeye devam edeceğini varsayabilirsiniz.
GPT-3'ün örnekleri yalnızca insan düzeyine yakın değil, aynı zamanda yaratıcı, esprili, derin, ve çoğu zaman hoş olarak tanımlanabilir. GPT-2'de daha önce görülmemiş soyutlamaları ele alma becerisini gösterir. GPT-3 ile sohbet etmek, esrarengiz bir şekilde bir insanla sohbet etmek gibi hissettirebilir.
GPT-3 Bir Tehdit midir?
Temel işlevleri otomatik olarak oluşturabildiğimizde, pazarlamacılar, geliştiriciler ve tasarımcılar standart ve yinelenen eylemlere daha az zaman harcar. GPT-3 ise tüm bu zaman alıcı basit işleri sizin için yapar. Böylece, karmaşık, yaratıcı çözümlere daha fazla odaklanabileceğiniz anlamına gelir. Örneğin GPT-3'ü bir tasarım sürecine entegre ettiğinizde tüm tasarımlar aynı görünecektir. Kompleks, yaratıcı ve eşi benzeri olmayan çözümler ve tasarımlarla insan yaratıcılığı mesleği vazgeçilmez olmaya devam eder.
Metin yazma söz konusu olduğunda ise GPT-3 kesinlikle %100 mükemmel değildir. Bunun nedeni kısmen, internetteki tüm bilgilerin %100 doğru olmamasıdır. Sonuç olarak, Generative Pretrained Transformer 3 yalnızca güvenilir bilgilerle değil, aynı zamanda yanlış verilerle de eğitilir. Ayrıca GPT-3 tarafından oluşturulan metinlerin saldırgan, ayrımcı veya sahte olabileceği anlamına gelebilir. Bu metinler yanlış bilgilerle dolu olabileceği gibi komplo teorileri de içerebilir. Bu açıdan GPT-3'e henüz yapay zeka uygulamalarında devrim gözüyle bakılmasa da kesinlikle izlenmesi gereken bir teknolojidir.
Öte yandan GPT-4, OpenAI tarafından geliştirilen bir dizi dil işleme sistemindeki en son yeniliktir. 2019'da OpenAI, GPT-2'yi piyasaya sürdü, 2020'de GPT-3 çıktı ve şimdi GPT-4'ün piyasaya sürülmesi çok yakın. GPT-4 dil modelinin bu yaz piyasaya sürüleceği söyleniyor. Parametre sayısı bakımından GPT-4'ün GPT-3'ten daha büyük olması muhtemeldir. Ancak GPT-4'ü çevreleyen heyecana ve pek çok beklentiye rağmen, şu ana kadar çok az kamuya açık bilgi var. Dolayısıyla olası teknolojik gelişmeler hakkında ancak tahminde bulunulabilir:
GPT-4 ile OpenAI'nin daha sağlam sorgular gerçekleştirmesi ve veri analizi sürecini daha da iyileştirmesi bekleniyor. Örneğin, GPT-3 zaten insan benzeri metinler üretme yeteneğine sahiptir, ancak GPT-4 ile metin oluşturma, insan yazarlardan tamamen ayırt edilemez olacaktır.
GPT-4 muhtemelen GPT-3'ten daha fazla parametreye sahip olacağından, GPT-4'ün yapay zekası da derin öğrenmede daha iyi olacaktır.
GPT-4'ün kötü istemlere karşı daha dayanıklı olması muhtemeldir, çünkü gerçek yapay zekanın iyi bir istem üzerine çok fazla güvenmemesi gerekir. Bu nedenle, iyi bir metin istemi yazarken emek ve zamandan tasarruf sağlayabilirsiniz.. GPT-4'ün ipuçlarının kalitesini değerlendirmek için bir yöntem sunması da mümkündür.
Tüm bunlarla birlikte yapay zeka hızla gelişmeye devam eden bir teknoloji ve bu hususta da veri kalitesinin önemi oldukça büyük. Çünkü GPT3 yalnız doğru verilerle beslendiğinde güvenilir işler yapabilir. Bu nedenle GPT3'ü kuruluşunuz için kullanmak isterseniz veri kalitenizi maksimumda tutmanız gerekir. Komtaş veri hizmetleri ile şirketinizin verilerinin güvenle depolanmasını ve kalitesinin artırılmasını sağlayabilirsiniz.
İlginizi Çekebilecek Diğer İçeriklerimiz
Veri analisti (Data Analyst), verileri toplayan, analiz eden ve bu verilerden anlamlı içgörüler çıkararak işletmelere stratejik kararlar almalarında yardımcı olan bir profesyoneldir.
Makine Öğrenimi Mühendisi (Machine Learning Engineer), veri analizi ve yapay zeka algoritmalarıyla çalışan, makinelerin öğrenmesini ve veri odaklı kararlar almasını sağlayan sistemleri geliştiren bir profesyoneldir. Bu mühendisler, istatistik, programlama ve veri bilimi becerilerini kullanarak, iş süreçlerini otomatikleştiren ve optimize eden çözümler oluşturur.