Pazarlama verilerini toplamak için birden fazla sistem ve platform kullanıldığında, pazarlamacılar genellikle performanslarının ve pazarlama girişimlerinin iş üzerindeki etkisinin bütünsel bir görünümünü oluşturmakta zorlanır. Bu senaryo size tanıdık geliyorsa, Google Cloud'un pazarlamacıların verileri bir araya getirmesine ve pazarlama yatırım getirisini artırmasına yardımcı olacak pazarlama analizi araçlarına sahip olduğunu duymaktan mutluluk duyacaksınız. Bu araçlar, veri silolarını yıkmak ve içgörü elde etme süresini kısaltmak için kullanılabilir.  

Bu blog içeriğinde, hedef kitle segmentleri oluşturarak, pazarlama içgörülerini toplayarak ve müşteri deneyiminizi geliştirerek kuruluşunuzdaki pazarlama analizlerini dönüştürmenize yardımcı olması için Google Cloud'u nasıl kullanabileceğiniz ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. Google Cloud'da pazarlama analitiği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu videoyu da izleyebilirsiniz.

‍

‍

Kitle Segmentasyonu Oluşturun

Pazarlama analitiğinin temel yeteneklerinden biri kitle verilerini ve kitle segmentlerini analiz etmektir. Bu analiz, CRM çözümleri ve Google Analytics 360 veya Adobe Analytics gibi web analiz platformları da dahil olmak üzere birden fazla sisteme dağıtılmış kitle verileri nedeniyle genellikle karmaşıktır. Pek çok kuruluş muazzam miktarda kitle verisine sahip olsa da bu verilerin nerede bulunduğu, nasıl erişileceği ve en iyi şekilde nasıl kullanılacağı konusunda emin olmadıkları için bu verilerin değerini ortaya çıkarmakta zorluk çekiyor.

‍

‍

Bu sorunları yaşayan bir pazarlamacıysanız, Google Ads, Facebook, Salesforce ve daha fazlası gibi çeşitli kaynaklardan kitle verilerini almak için sunucusuz, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir çoklu bulut veri ambarı olan BigQuery'yi kullanabilirsiniz. Ardından, kitlelerinizi pazarlama hedeflerinize göre anlamlı segmentlere ayırmak üzere makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve eğitmek için yerleşik makine öğrenimi ve yapay zeka özelliklerini kullanabilirsiniz. Yüksek müşteri yaşam boyu değeri (lifetime value), yeni müşteriler için satın alma eğilimi ve müşteri kaybı eğilimi (customer churn) gibi kitle segmentleri oluşturabilirsiniz. Kitle segmentleri oluşturma becerisi sayesinde kitleniz hakkında daha derin içgörüler elde edebilirsiniz. Ayrıca, bu kitleleri Google Marketing Platform aracılığıyla reklam kanallarınızda tekrar etkinleştirebilirsiniz.

‍

Pazarlama İçgörüleri Elde Edin

Bir pazarlamacı olarak, modern iş zekası çözümümüz olan BigQuery ve Looker'ı kullanarak, reklam gösterimlerinden site içi trafiğe ve müşteri verilerine kadar tüm pazarlama performansı verileriniz için tek noktadan bir konsol oluşturabilir ve kolayca etkinleştirmek için Google Marketing Platform'a yerel bağlayıcılar ekleyebilirsiniz. Bu, yalnızca pazarlama içgörülerini ortaya çıkarmanıza değil, aynı zamanda pazarlama performansını demokratikleştirmek, içgörü destekli karar alma sürecini etkinleştirmek ve herkesin tek bir gerçek kaynağına erişmesini sağlamak için bunları kuruluşunuzdaki paydaşlarla kolayca paylaşmanıza da yardımcı olabilir.

‍

‍

Google Cloud, mevcut reklam ötesinde ilişkisel modellemeyi etkinleştirmenize de yardımcı olabilir.  Bu, Analytics 360 / Display & Video 360'ta yerleşik olarak bulunan veri odaklı ilişkilendirme çözümlerinin özel kullanım durumlarınız veya veri sınırlamalarınız ile ilgili yetersiz olduğunu düşünenler için ideal bir çözümdür. Ayrıca, Google Cloud ile yeni tüketici içgörüleri elde etmek ve ürün yeniliği fırsatlarını erkenden belirlemek için Google Trends verilerinin gücünden yararlanabilirsiniz.

‍

Müşteri Deneyimlerini Geliştirin  

Google Cloud pazarlama analizi çözümleri, gelişmiş kitle segmentasyonu ve pazarlama içgörülerinin ötesinde, tüketici duyarlılık analizi yoluyla gelişmiş müşteri deneyimleri sunmanıza da yardımcı olur. Bu, çevrimiçi yorumları toplayabileceğiniz ve ardından markanızın ve pazarlama mesajlarınızın müşterilerinizde nasıl yankı bulduğunu daha iyi anlamak için Doğal Dil API'mizle duyarlılığı analiz edebileceğiniz BigQuery ile başlar. BigQuery, yerleşik makine öğrenimi özellikleriyle, reklam performansı üzerindeki etkilerini anlamak için başarılı reklam öğelerinden içgörüler üreterek ölçeklendirilmiş reklam öğesi analizine de olanak tanır. Ayrıca BigQuery ve Looker ile birleşik uygulama analizi oluşturabilir, uygulama merkezli kuruluşların pazarlama kanalları genelinde tüketici ve uygulama içgörülerini ortaya çıkararak daha iyi uygulama deneyimleri oluşturmaları için ortak veri kaynaklarını merkezileştirebilirsiniz.

Sonraki Adımlar

Bu yazıda ele alınan örnekler, pazarlama çözümleri için Google Cloud ile nelerin mümkün olabileceğinin yalnızca başlangıç noktasıdır. Google Cloud pazarlama analitiği çözümleri, müşteri veri platformları, dinamik fiyatlandırma ve çok daha fazlası için birçok gelişmiş kullanım durumunu da destekler. BigQuery ve Looker'ın nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için bize ulaşabilirsiniz.

‍