Büyük sorunları çözmek genellikle doğru insanlar ve doğru araçların bir kombinasyonunu gerektirir. Hem büyük hem de küçük kuruluşlardaki SRE, DevOps ve BT operasyon ekipleri, sorunları daha hızlı gidermek, eğilimleri daha kolay fark etmek ve operasyonları daha etkili bir şekilde ölçeklendirmek için Google Cloud'un yerleşik loglama hizmeti olan Cloud Logging'i kullanıyor. Operasyonel ve güvenlik sorunlarını büyük ölçekte ele almalarına yardımcı olmak için BigQuery ve Cloud Logging'in gücünden faydalanıyorlar.
Bu içerikte, mevcut Cloud Logging müşterileri için hiçbir ek ücret ödemeden uygulama, ağ ve denetim verileri dahil olmak üzere tüm log verilerini aramanıza, toplamanıza ve dönüştürmenize olanak tanıyan bir özellik olan Cloud Logging Log Analytics'in (BigQuery tarafından desteklenmektedir) avantajlarından bahsedeceğiz.
Log Analytics ile aynı loglar, aynı maliyet, daha fazla değer
Log Analytics, log verilerini analiz etmek için optimize edilmiş yeni bir kullanıcı deneyimi sayesinde sorgu zamanında logları aramak, toplamak veya dönüştürmek için Cloud Logging'e yeni avantajlar getiriyor.
Merkezi log kaydı - Log verilerini özel bir Log Bucket'ta toplayıp merkezi olarak depolayarak, birden fazla paydaşın verilerini aynı veri kaynağından manipüle etmesine olanak tanır. Verilerin yinelenen kopyalarını oluşturmanıza gerek kalmaz.
Maliyet avantajı - Log Analytics, kuruluş genelinde verilerin yeniden kullanılmasına olanak tanıyarak maliyetten etkin bir şekilde tasarruf sağlar.
Ad-hoc log analizi - Karmaşık bir ön işleme gerektirmeden anlık sorgu zamanlı log analizine olanak sağlar.
Ölçeklenebilir platform - Log Analytics, sunucusuz BQ platformunu kullanarak gözlemlenebilirlik için ölçeklenebilir ve petabayt ölçeğinde verimli bir şekilde toplama gerçekleştirebilir.
BigQuery'den yararlanan Log Analytics, veri silolarını yıkarak güvenlik, ağ, geliştirici ve hatta iş ekiplerinin tek bir veri kopyası kullanarak işbirliği yapmasına yardımcı olur.
Bugün başlayın: Yazılımcılar, SRE, DevOps ve Operasyon ekiplerinin maliyetleri kontrol altında tutarken daha hızlı içgörü elde etmelerine imkan sunan Log Analytics'i keşfetmek için bizimle iletişime geçebilirsiniz.
İlginizi Çekebilecek Diğer İçeriklerimiz
Veri analisti (Data Analyst), verileri toplayan, analiz eden ve bu verilerden anlamlı içgörüler çıkararak işletmelere stratejik kararlar almalarında yardımcı olan bir profesyoneldir.
Makine Öğrenimi Mühendisi (Machine Learning Engineer), veri analizi ve yapay zeka algoritmalarıyla çalışan, makinelerin öğrenmesini ve veri odaklı kararlar almasını sağlayan sistemleri geliştiren bir profesyoneldir. Bu mühendisler, istatistik, programlama ve veri bilimi becerilerini kullanarak, iş süreçlerini otomatikleştiren ve optimize eden çözümler oluşturur.
