Üretken yapay zeka, karmaşık soruları yanıtlayabilen, birçok kaynağı sentezleyerek doğru özetler üreten ve insanların ihtiyaç duydukları bilgilere daha hızlı ulaşmalarına yardımcı olan diyalog uygulamaları da dahil olmak üzere verilerinden daha etkili ve derinlemesine yararlanma fırsatı sunuyor.
Google Cloud Generative AI App Builder (Gen App Builder) üzerinde Kurumsal Arama, kuruluşların birkaç dakika gibi kısa bir sürede, minimum kodlama ve yönetim ihtiyacı ile özel sohbet robotları ve semantik arama uygulamaları oluşturmasına olanak tanır. Müşteriler, dahili verilerini Google'ın arama teknolojilerinin gücüyle birleştirerek kurumsal uygulamalar veya tüketiciye yönelik web siteleri için alakalı, kişiselleştirilmiş arama deneyimleri sunabilir.
Bugüne kadar, üretici yapay zeka ve arama teknolojisini birleştirmeye yönelik yaklaşımların çoğu, kurumsal kullanım için gereken ölçek ve güvenilirlik için yetersiz kalmıştır.
Örneğin, uzun belgeleri parçalara ayırarak ve her bir parçayı bir yapay zeka asistanına besleyerek arama oluşturmak genellikle ölçeklenebilir değildir ve birden fazla kaynakta etkili bir şekilde içgörü sağlamaz. Benzer şekilde, birçok çözüm işleyebilecekleri veri türleri bakımından sınırlıdır, hatalara ve veri sızıntısına açıktır.
Bu zorluklar, üretken aramayı etkin bir şekilde uygulamak için kuruluşların genellikle güçlü temel modellere erişimden daha fazlasına ihtiyaç duyduğunu göstermektedir. Ayrıca, model çıktılarını belirli verilere dayandırma becerisine de ihtiyaç duyarlar, böylece çıktılar daha alakalı olur.
Genellikle verilerini, verilere nasıl erişildiğini ve verilerin nasıl kullanıldığını güvence altına alacak önlemlere ihtiyaç duyarlar. Ve genellikle sürecin yüksek performanslı ve ölçeklenebilir olmasına ihtiyaç duyarlar, böylece kuruluş veri bilimi ve makine öğrenimi uzmanlığından yoksun olsa bile işlevselliğin kullanımı kolay hale gelir.
Gen App Builder'daki Enterprise Search'ün, müşterilerin bu ölçek ve güvenilirlik zorluklarını aşmalarına nasıl yardımcı olduğuna ve üretken aramadan nasıl faydalandıklarını inceleyelim.
Üretken yapay zeka ve kurumsal verilerin buluştuğu nokta
Gen App Builder'daki Kurumsal Arama, geliştiricilerin doğruluk ve alaka düzeyi için belirli veri kaynaklarındaki çıktıları temel almaya yardımcı olan, görsel gibi çok modelli verileri işleyebilen ve yanıt özetlerinin nasıl oluşturulacağına ilişkin kontroller içeren arama motorları oluşturmasına olanak tanır.
Gen App Builder'ın kullanıma hazır özellikleri ve basit arayüzü sayesinde veri kümeleme, yerleştirme oluşturma veya dizinleri yönetme ihtiyacını ortadan kaldırabilir ve geliştiricilerin makine öğrenmesi deneyimi olmasa dahi çok az kodlama yaparak veya hiç kodlama yapmadan dakikalar içinde uygulama oluşturmasına olanak tanır.
Büyük hacimli belgeleri alabilme ve hem yapılandırılmamış hem de yapılandırılmış verileri destekleme özelliğiyle Gen App Builder ile oluşturulan uygulamalar, müşterilerin kurum genelinde ilgili bilgileri bulma konusunda uzun süredir devam eden sıkıntıyı çözmelerine yardımcı olarak eskiden saatler süren görevleri hızlı aramalara veya bir uygulama ile sohbet amaçlı keşiflere dönüştürüyor.
Daha gelişmiş kullanım durumları için Gen App Builder, derinlemesine temel model ayarlaması için Vertex AI ile kolayca entegre edilebilir ve esnek girdi ve çıktı arama formatları sağlar. İster dakikalar içinde oluşturulan prototipler ister birçok özel bileşene sahip uygulamalar için olsun, Gen App Builder'daki Kurumsal Arama, sektörler ve uzmanlık düzeyleri arasındaki müşteriler için sağlam bir kullanıcı dostu araçlar paketi sunar.
Müşteriler Kurumsal Arama ile nasıl yenilikler yapıyor?
Online seyahat acentası olan Priceline, çalışanları için dahili arama motorları ve seyahat planları yaparken müşterilerine yardımcı olacak yeni bir sohbet robotu da dahil olmak üzere bir dizi proje için Gen App Builder ve Vertex AI'dan yararlanıyor. Hem masaüstü hem de mobil deneyimlerde kullanılabilecek olan Priceline'ın chatbot'u, "Manhattan şehir merkezinde Central Park'a yürüme mesafesindeki en iyi 4 yıldızlı otel seçenekleri nelerdir?" ve "Otel rezervasyonumu bir gece daha uzatmama yardımcı olabilir misiniz?" gibi incelikli soruları yanıtlamak da dahil olmak üzere her zaman açık, kişiselleştirilmiş deneyimler aracılığıyla müşterilerin doğru bilgileri daha hızlı bulmalarına yardımcı olacak.
"Priceline, üretken yapay zekanın yenilikçiliğini müşterilerimiz ve işletmemiz için kalıcı bir değere dönüştürmek üzere bir rota çiziyor. Bunun sadece en son teknolojiye sahip olmakla ilgili olmadığına inanıyoruz; aynı zamanda inovasyonu doğru zorluklara ve fırsatlara yönelik olarak pratik bir şekilde hedeflemekle de ilgilidir," diyor Priceline Teknoloji Direktörü Marty Brodbeck. "Yapay zeka inovasyon ortağımız olarak Google Cloud ile, kişiselleştirilmiş planlama ve seyahat ilhamından müşteri hizmetlerine kadar müşterilerimiz için en hızlı, en sorunsuz ve bilgilendirici rezervasyon deneyimini sunma taahhüdümüzü ikiye katlıyoruz."
Vodafone, belgeleri hızlı ve güvenli bir şekilde sorgulayabilen, arama yapabilen ve belirli ticari hüküm ve koşulları anlayabilen bir araç oluşturmak için Gen App Builder üzerinde Kurumsal Arama ve temel modelleri deniyor. Vodafone Ses ve Dolaşım Hizmetleri, dünya çapında diğer telekomünikasyon şirketleriyle PDF'ler, resimler ve karmaşık tablolar gibi çeşitli formatlarda 10.000'den fazla sözleşmeye sahiptir. Bu belge havuzunda arama yapmak çalışanlar için genellikle zaman alıcı bir süreçtir.
"Hem Vodafone'un hem de iş ortaklarımızın ticari müşterilerinin yurt dışındayken bağlantıda kalmalarını sağlamak için her gün 210 ülkede 700'den fazla operatörden oluşan bir dolaşım ayak izine 5G gibi yeni hizmetler sunuyor ve yönetiyoruz. Vodafone Ses ve Dolaşım Hizmetleri CEO'su Şerif Bakır, "Gen App Builder'da Kurumsal Arama ile sözleşmeleri güvenli ve hızlı bir şekilde aramak için akıllı bir asistan oluşturuyoruz. "Üretken yapay zeka ile, normalde uzun süren süreçleri hızlandırıyor, üretkenliği ve operasyonel verimliliği artırıyoruz."
Çözüm aramayı bırakın - içgörüleri keşfetmeye başlayın
Müşterilerimizin verilerden güçlü şekillerde yararlanmak, yeni içgörüler keşfetmek ve faydalı, kişisel ve verimli deneyimler oluşturmak için Gen App Builder'da Kurumsal Arama'yı kullandıklarını görmekten heyecan duyuyoruz. Çözüm hakkında detaylı bilgi almak için bize ulaşabilirsiniz.
İlginizi Çekebilecek Diğer İçeriklerimiz
Veri analisti (Data Analyst), verileri toplayan, analiz eden ve bu verilerden anlamlı içgörüler çıkararak işletmelere stratejik kararlar almalarında yardımcı olan bir profesyoneldir.
Makine Öğrenimi Mühendisi (Machine Learning Engineer), veri analizi ve yapay zeka algoritmalarıyla çalışan, makinelerin öğrenmesini ve veri odaklı kararlar almasını sağlayan sistemleri geliştiren bir profesyoneldir. Bu mühendisler, istatistik, programlama ve veri bilimi becerilerini kullanarak, iş süreçlerini otomatikleştiren ve optimize eden çözümler oluşturur.