Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi, finans yönetiminde kullanılan bir stratejidir. Bu yöntemde, aylık gelirinizin her bir kuruşunu planlı bir şekilde harcamanız teşvik edilir. Ancak bu yaklaşım, alışveriş çılgınlığına yol açan bir düşünce tarzını desteklemez. Bu yöntem ile paranızı belirli kategorilere ayırabilirsiniz. Bunlar genellikle giderler, tasarruflar ve borç ödemeleri gibi ana başlıklardır. Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi hakkında merak ettiğiniz diğer konuları içerikte bulabilirsiniz.
Sıfır tabanlı bütçeleme (ZBB), her yeni dönemde ya da yılda tüm giderlerin gerekçelendirilmesini gerektiren bir bütçeleme tekniğidir. Bu yöntemi, şirketlerin gereksiz maliyetleri tespit etmelerine ve azaltmalarına, harcamalarını etkin bir şekilde kontrol altında tutmalarına ve yüksek kar getiren girişimlere odaklanmalarına yardımcı olan son derece etkili bir iş planlama aracıdır.
Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi, 1970'lerde Texas Instruments'ın eski muhasebe yöneticisi Pete Pyhrr tarafından geliştirilmiştir. Bu yöntemin ilk amacı, kuruluşların maliyetlerini azaltmalarına ve mali sorumluluğu desteklemelerine yardımcı olmaktır. ZBB, şirketin stratejik planının taktiksel uygulaması olarak görülebilir. Şirketler, stratejik planlarındaki finansal ve operasyonel hedefleri gerçekleştirmek için uzun vadeli planlarını ayrıntılı gelir ve gider beklentilerine dönüştürmelidir. Bu beklentiler, şirketin hedeflerine ulaşmak için izlediği yolda geliştirilebilir ve düzenlenebilir.
Bütçeler, mali kararların mantıklı bir şekilde alınmasını teşvik ederek sahiplik ve hesap verebilirliği artırır. Şirketler, bütçeleme süreci aracılığıyla kar projeksiyonları yapabilir, potansiyel sorunları tespit edebilir ve yeni fırsatları keşfedebilir. Finans liderleri, bu bilgileri kullanarak gerekli düzenlemeleri yapabilir ve şirketin performansını yönlendirebilir.
Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi, her bir harcamanın gerekçelendirilmesini gerektirdiği için şirketlerin harcamalarını daha iyi kontrol etmesine ve kaynakları en verimli şekilde kullanmasına yardımcı olur. Bu sayede şirketler, gereksiz maliyetleri belirleyebilir ve bu maliyetleri ortadan kaldırarak kârlılıklarını artırabilirler. Aynı zamanda ZBB, şirketlerin kaynaklarını stratejik hedeflerine yönlendirmelerini sağlayarak yüksek kar getiren girişimlere odaklanmalarını sağlar.
Bir şirketin bütçeleme konusuna önem vermesi, iş süreçlerini daha verimli hale getirmesinin yanı sıra özellikle finansal planlamalarını yönetmeleri noktasında önemli bir rol oynar. Bu nedenle, şirketler bütçeleme sürecine önem verir ve stratejik hedeflerini gerçekleştirmek için bütçelerini düzenli olarak gözden geçirir ve günceller.
Bütçeleme süreci, kuruluşunuzun uzun vadeli stratejisini finans, iş kolları ve operasyonlara ileten yıllık faaliyet planlarına dönüştürmeyi amaçlar. Bu süreç, finansal hedefleri her iş kolunda belirler ve bu hedeflerin finansal ve operasyonel uyum içinde olmasını sağlar. Gelir ve gider bütçeleri, Ar-Ge maliyetleri, pazarlama harcamaları, proje maliyetleri, gelirler ve sermaye harcamaları gibi kalemler bu süreçte dikkate alınır.
Bütçeleme süreci, gerçek ve beklenen finansal performans karşılaştırmalarını analiz ederek ve karşılaştırarak giderlerin nasıl tahsis edileceğini belirlemeyi gerektirir. Bu süreçte önceki bütçeler temel alınarak gelecek yıl için gelir ve gider projeksiyonları hazırlanır. Geleneksel bütçeleme yöntemi genellikle önceki bütçeler üzerinde kademeli artışlar gibi tahminlere dayanırken, sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi her harcamanın gerekçelendirilmesini gerektirir. Sıfır tabanlı bütçeleme, geleneksel bütçelemenin aksine sadece yeni harcamaları değil, aynı zamanda geçmişteki tekrarlayan giderlerin de gerekçelendirilmesini gerektirir.
Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi uygulayan bir şirket, her yıl bütçesine "sıfırdan" başlar. Bu yaklaşım, hemen her iş departmanındaki ihtiyaçlar, maliyetler ile geçmiş harcamalar göz ardı edilerek yapılır. Buradaki temel fark, harcamalarının her bir kaleminin de gerekçelendirilmesinin gerekliliğidir.
Her bir bütçe kalemi, geçmiş dönemde yapılan harcamalar referans alınmadan gözden geçirilir. Her bir kalemin artırılması, korunması, azaltılması veya kaldırılması için dikkatlice değerlendirme yapılır. Yöneticilerin bütçenin tüm unsurlarını dikkate almaları gerekir. Bu şekilde uygun maliyetli, ilgili ve maliyet tasarrufu sağlayan alanları belirleyebilirler.
Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi, her türlü maliyete uygulanabilir. Sermaye harcamaları, operasyonel giderler, Ar-Ge maliyetleri ve hatta satılan malların maliyeti gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir. Bu yöntem şirketlerin tüm harcamaları gözden geçirmesini sağlar ve bütçelerini daha stratejik bir şekilde planlamalarına olanak tanır.
Sıfır tabanlı bütçeleme, kuruluşların maliyetlerini kontrol etmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olur. Geçmişte yapılan harcamaların otomatik olarak kabul edilmediği ve her harcama kaleminin gerekçelendirilmesi gerektiği için şirketler gereksiz veya artan maliyetleri belirleyebilir ve bu maliyetleri ortadan kaldırarak karlılıklarını artırabilirler. Aynı zamanda sıfır tabanlı bütçeleme şirketlerin kaynaklarını stratejik hedeflere yönlendirmelerine yardımcı olur. Yüksek kar potansiyeli olan girişimlere ve faaliyetlere daha fazla fon tahsis edebilirler. Bu bütçeleme yaklaşımı, şirketlerin finansal performanslarını iyileştirmelerine, gereksiz harcamaları azaltmalarına ve daha etkili kararlar almalarına yardımcı olur. Öte yandan bütçeleme sürecine katılan tüm departmanların sorumluluk duygusunu artırır ve hesap verebilirlik sağlar. Bu konuda başlıca avantajlar şu şekilde özetlenebilir:
Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi, kurumlara pek çok fayda sağlayan bir sistemdir. Başlıca faydaları şu şekilde özetlenebilir:
Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi, kurumların maliyetleri kontrol etmeleri, kaynakları yönetmeleri, iş süreçlerini iyileştirmeleri ve performanslarını artırmaları bakımından etkili bir araçtır.
Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka modellerinin metinleri anlamlandırabilmesi için metinlerin daha küçük birimlere ayrılması gerekir. Bu süreç, tokenization (parçalama) olarak adlandırılır.
Cross-Attention, yapay zeka ve özellikle generative AI modellerinde, farklı veri kümeleri veya farklı modaliteler (örneğin, metin ve görüntü) arasında bilgi paylaşımını sağlayan güçlü bir mekanizmadır.
Veri Ambarı Modernizasyonunun gelişen dünyasını ve büyük veriden yararlanmadaki önemini keşfedin. Veri ambarlarının nasıl çalıştığını, türlerini, çeşitli sektörlerdeki gerekliliklerini ve uygulama alanlarını öğrenin.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
LC Waikiki ihtiyaçlarına özel olarak geliştirilen bu proje ile veri işleme hızını ortalama 13 kat, maksimumda ise 30 kat arttırmayı başardık