Koşut zamanlılık veya koşut zamanlı bilgi işlem birden fazla bilgi işlem görevinin aynı anda veya üst üste binmiş zamanlarda meydana geldiği bilgi işlem türü anlamına gelmektedir. Bu görevler bireysel bilgisayarlar, belirli uygulamalar tarafından veya ağ genelinde yapılabilir. Koşut zamanlı bilgi işlem genellikle çok büyük veri kümelerini işlemek için Büyük Veri ortamlarında kullanılır. Verimli ve etkili bir biçimde çalışması için, sistemler arasında ve görevlerin programlanması, veri alışverişi ve bellek atanmasına ilişkin Büyük Veri mimarileri genelinde dikkatli koordinasyon gereklidir.
Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka modellerinin metinleri anlamlandırabilmesi için metinlerin daha küçük birimlere ayrılması gerekir. Bu süreç, tokenization (parçalama) olarak adlandırılır.
Neural Architecture Search (NAS), derin öğrenme modellerinin mimarisini otomatik olarak keşfetmek için kullanılan devrim niteliğinde bir yaklaşımdır.
Veri Gözlenebilirliği, veri yaşam döngüsü boyunca verilerin kalitesini izleme, teşhis etme ve yönetme yeteneğidir. Aynı zamanda verilerinizin sağlığını otomatik olarak bulma ve sorunları mümkün olan en kısa sürede çözme disiplinidir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
