Koşut zamanlılık veya koşut zamanlı bilgi işlem birden fazla bilgi işlem görevinin aynı anda veya üst üste binmiş zamanlarda meydana geldiği bilgi işlem türü anlamına gelmektedir. Bu görevler bireysel bilgisayarlar, belirli uygulamalar tarafından veya ağ genelinde yapılabilir. Koşut zamanlı bilgi işlem genellikle çok büyük veri kümelerini işlemek için Büyük Veri ortamlarında kullanılır. Verimli ve etkili bir biçimde çalışması için, sistemler arasında ve görevlerin programlanması, veri alışverişi ve bellek atanmasına ilişkin Büyük Veri mimarileri genelinde dikkatli koordinasyon gereklidir.
Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir modelin, belirli bir görev için optimize edilmesi sürecidir. Bu yöntem, transfer learning olarak bilinen yaklaşımın önemli bir parçasıdır ve modern yapay zeka projelerinde yaygın olarak kullanılır.
Veri bilimi (Data Science), bir şirketin sahip olduğu verilerde eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek, bunun için çeşitli uygulamalardan destek almak demektir.
MLOps, basit bir ifadeyle markanızın veri bilimi ve operasyonlarında çalışanlarınız arasındaki iletişimi ve iş birliğini geliştirmeye yönelik bir dizi uygulamadır. Makine öğrenimi, veri mühendisliği ve geliştirme etkinliklerinin bir birleşimi olarak da tanımlanır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
