Python, Guido van Rossum tarafından geliştirilmiş nesne odaklı, yüksek seviye bir programlama dilidir. İlk olarak 1991 yılında ortaya çıkmıştır. Hem kolay hem de eğlenceli olacak şekilde tasarlanmış “Python” adı İngiliz komedi grubu Monty Python’a gönderilen bir selamdır. Python programlamaya yeni başlayanların kullanabileceği öğrenmesi kolay bir dil olarak şöhret kazanmıştır. Zamanla en çok kullanılan başlangıç dili olan Java’nın yerine geçmiştir çünkü kullanıcı için karmaşıklığın büyük bir bölümünü ortadan kaldırarak, yeni başlayanların ufak detaylardan ziyade programlama kavramlarını tam olarak anlamalarına olanak sağlamaktadır.
Python sunucu tarafında web geliştirme, yazılım geliştirme, matematik ve sistem komutları için kullanılır. Hızlı Uygulama Geliştirme için ve yüksek seviye yerleşik veri yapıları, dinamik yazım ve dinamik bağlamaya sahip olması nedeniyle mevcut bileşenleri bağlayacak bir komut dosyası veya yapıştırıcı dil olarak popülerdir. Kolaylıkla öğrenilebilen söz dizimi ve okunabilirlik vurgusu sayesinde, Python ile program bakım maliyetleri azaltılır. Ek olarak, Python'un modül ve paket desteği, modüler programları ve kodun yeniden kullanımını kolaylaştırır. Python, açık kaynaklı bir topluluk dilidir, bu nedenle çok sayıda bağımsız programcı sürekli olarak onun için kitaplıklar ve yeni işlevler oluşturur.
Profesyonel anlamda, Python arka yüz web geliştirme, veri analizi, yapay zeka, ve bilimsel bilgi işlem için harikadır. Geliştiriciler Python ayrıca farklı araçlar, oyunlar ve masaüstü uygulamaları geliştirmek için de kullanmaktadırlar.
Dinamik olarak yazılan bir dil olan Python, özellikleri kurmaya yönelik sıkı kuralları ortadan kaldırdığı ve çok çeşitli yöntemlerle daha çok problem çözme esnekliği sunduğu için esnek bir kullanım sunar. Ayrıca derleme zamanı denetimi yerine çalıştırma türü denetimi kullandığından, sorunlu bir alana kadar programların derlenmesine ve çalıştırılmasına da izin verir.
Python olumsuz yönlerine bakacak olursak Python sürdürmek kolay değildir. Python dinamik olarak yazılmış bir dil olduğundan, bir komutun bağlama bağlı olarak birden fazla anlamı olabilir. Ayrıca boyutu ve karmaşıklığı arttıkça bir Python uygulamasını sürdürmek, özellikle hataları bulmak ve düzeltmek giderek daha zor hale gelebilir. Kullanıcıların bakımı kolaylaştıran kod tasarlamak veya birim testleri yazmak için deneyime ihtiyacı olacaktır.
Hız Python bir diğer zayıflığıdır. Dinamik olarak yazıldığı için esnekliği doğru tanıma ulaşmak için ciddi miktarda referans yapılmasını gerektirir ve bu da performansı yavaşlatır. Bu durum, Python alternatif uygulaması (örn.; PyPy) kullanılarak hafifletilebilir.
AI araştırmacıları Python fanlarıdır. Google TensorFlow ve başka kütüphaneler (scikit-learn, Keras) Python kullanıcılarına sunduğu kullanışlılık ve esneklik sebebiyle AI geliştirme için bir temel oluştururlar. Bu kütüphaneler ve bunların kullanılabilirliği önemlidir çünkü geliştiricilerin büyüme ve kurmaya odaklanmalarını sağlar.
Komtaş Ekosistemine bağlı İstanbul Data Science Akademi'nin Veri Bilimi Bootcampleri ile siz de kolayca Python öğrenebilir, dijital dünyaya adım atabilirsiniz.
Veri replikasyonu verileri bir yerden başka bir yere taşıma, kopyalama veya verileri aynı anda birden fazla yerde depolama işlemidir.
Kirli veri (dirty data), bir şirket için yanlış olan verileri ifade eder. Bu yanlışlık sadece verilerin doğru olmadığı anlamına gelmez, doğru veriler de “kirli” olabilir.
LLaMA (Large Language Model Meta AI), Meta (eski adıyla Facebook) tarafından geliştirilmiş bir büyük dil modelidir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
LC Waikiki ihtiyaçlarına özel olarak geliştirilen bu proje ile veri işleme hızını ortalama 13 kat, maksimumda ise 30 kat arttırmayı başardık