Bir algoritma yinelemeleri veya düzenlilikleri büyük veri kümeleri içerisine veya farklı veri kümelerine yerleştirdiği zaman örüntü tanıma meydana gelir. Makine öğrenimi ve veri madenciliği ile yakından ilişkilidir ve hatta eş anlamlısı olduğu düşünülür. Bu görünürlük araştırmacıların içgörü keşfetmelerine veya aksi takdirde belirsiz olabilecek sonuçlara ulaşmalarına yardımcı olabilir.
Sıfır tabanlı bütçeleme yöntemi, kurumların maliyetleri kontrol etmeleri, kaynakları yönetmeleri, iş süreçlerini iyileştirmeleri ve performanslarını artırmaları bakımından etkili bir araçtır.
OpenAI Sora, yapay zeka destekli bir video oluşturma aracıdır. Bu teknoloji, kullanıcıların metin girdilerini alarak kısa sürede profesyonel ve etkileyici videolar üretmesini sağlar.
Hiperparametre ayarı (Hyperparameter Tuning), makine öğrenimi modellerinin performansını optimize etmek için kullanılan bir tekniktir. Hiperparametreler, modelin öğrenme süreci boyunca değişmeyen, önceden belirlenmiş parametrelerdir. Bu parametrelerin doğru bir şekilde seçilmesi, modelin doğruluğunu, genelleme yeteneğini ve hesaplama verimliliğini önemli ölçüde artırabilir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
