Küme analizi veya kümeleme bir dizi nesne veya veriyi aynı grupta (küme) yer alanların birbirine benzer olacağı ancak diğer gruptakilerden farklı olacakları şekilde gruplamayı kapsayan istatistiksel bir sınıflandırma tekniği veya faaliyetidir. Veri madenciliği ve keşfi için gereklidir ve genellikle makine öğrenimi, örüntü tanıma, görüntü analizi kapsamında ve büyük veri kümelerini analiz eden biyoenformatik sektörü ve diğer sektörlerde kullanılır.
Pre-training, bir modelin geniş veri setlerinde önceden eğitilmesi ve ardından spesifik bir görevi yerine getirmek üzere ince ayar yapılması (fine-tuning) anlamına gelir. Bu teknik, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve görüntü işleme gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
İleri analitik (Advanced Analytics), organizasyonların stratejik karar alma süreçlerini iyileştirmek için büyük veri ve gelişmiş teknolojiler kullanarak derinlemesine öngörüler elde etmeyi amaçlayan bir veri analiz yöntemidir.
Veri replikasyonu verileri bir yerden başka bir yere taşıma, kopyalama veya verileri aynı anda birden fazla yerde depolama işlemidir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
