Küme analizi veya kümeleme bir dizi nesne veya veriyi aynı grupta (küme) yer alanların birbirine benzer olacağı ancak diğer gruptakilerden farklı olacakları şekilde gruplamayı kapsayan istatistiksel bir sınıflandırma tekniği veya faaliyetidir. Veri madenciliği ve keşfi için gereklidir ve genellikle makine öğrenimi, örüntü tanıma, görüntü analizi kapsamında ve büyük veri kümelerini analiz eden biyoenformatik sektörü ve diğer sektörlerde kullanılır.
Kirli veri (dirty data), bir şirket için yanlış olan verileri ifade eder. Bu yanlışlık sadece verilerin doğru olmadığı anlamına gelmez, doğru veriler de “kirli” olabilir.
Trendlerin daha doğru bir biçimde modellenmesi ve tahmin edilmesi için coğrafi modeller ve veri görüntüleri yaratmak amacıyla, GPS ve uydu fotoğrafları da dahil coğrafi bilgi sistemi verileri ve görüntülerini toplar, işler ve gösterir.
Veri analistlerinin temel görevleri verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek ve ayrıca grafik, şema, tablo ve diğer görsellerden oluşabilecek raporlar hazırlamaktır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
