Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Davranış Analizi (Behavioral Analytics) Nedir?

Veri ve Analitik Strateji Modeli

Davranış analizi insanların nasıl ve neden o şekilde davrandığını anlamaya çalışan bir veri analizi türüdür. Davranış analizi tüketicilerin dijital uygulamalarla (e-ticaret, mobil, sosyal medya, oyun, IoT) nasıl ilişki kurduklarını ölçer. Demografi veya geçmiş aktiviteler gibi veriler içgörü oluşturmak ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için toplanır. Davranış analizi prensipleri sadece insanların davranışlarına değil, aynı zamanda süreçler, makineler, ekipmanlar ve hatta makro-ekonomik eğilimler arasındaki etkileşimlere ve dinamiklere de uygulanır.

Davranış analizi nasıl işler?

Davranış analizi, analiz platformu tarafından toplanan büyük miktardaki ham verileri kullanarak, kullanıcıları tetiklenmiş olaylarla ilişkilendirmek ve müşteri yolculuklarının bir haritasını çıkarmak için tipik olay izlemeyi kitle segmentasyonu ile birleştirir.

Davranış analizi neden önemlidir?

Davranış Analizi tüketicilerin ve uygulamaların nasıl ve – neden bu şekilde– davrandıklarını anlamamıza yardımcı olan, iş analizlerinin önemli bir altkümesidir. Özellikle eticaret, online oyun, web, mobil ve IoT uygulamaları alanlarında yaygındır – ve dönüşüme doğru müşteri yolcuğunu geliştirmek için gerekli olan verileri sağlar.

Davranış analizinin bazı örnekleri nelerdir?

Davranış analizleri gezinme yolları, tıklamalar, sosyal medya etkileşimleri ve satın alma/alışveriş sepetinden vazgeçme gibi verileri ölçer. A/B testi, veriye dayalı kararlar vermek için analizleri kullanmanın bir örneğidir.

sözlüğe geri dön

Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü'nü Keşfet

Tedarik Zinciri Yönetimi Nedir?

Tedarik zinciri yönetimi (Supply Chain Management), bir ürünün ham madde tedarikinden üretimine, lojistik sürecinden son müşteriye teslimatına kadar olan akışın optimizasyonunu ifade eder.

DETAYLI İNCELE
Veri Yönetişimi (Data Governance) Nedir?

Veri yönetişimi verilerinizin tutarlı, güvenilir, doğru olmasını ve veriye dayalı alma süreçlerinde bu verilere güvenilmesini sağlar.

DETAYLI İNCELE
Veri Anonimleştirme (Data Anonymization) Nedir?

Veri anonimleştirme teknikleri sistemlerdeki verileri, verinin formatını ve tutarlılığını korurken verilerin belirli bir bireyi işaret etmesine engel olacak şekilde değiştirilmesidir.

DETAYLI İNCELE
REFERANSLARIMIZ

Başarılı İş Ortaklarımıza Katılın!

Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.

İlETİŞİM FORMU

Sizi Tanımak için Sabırsızlanıyoruz

Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
İLETİŞİME GEÇ
BAŞARI HİKAYESİ

Türk Hava Yolları EDW Modernization Journey Takes Off with Next-Gen Teradata Platform

HEMEN İZLE
HEMEN İNCELE
60.000+
Toplam Rapor Adedi
5.000+
Aktif Günlük ETL İşi
40.000+
Günlük Sorgu Adedi
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. “Kabul Et” butonuna tıkladığınızda bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezleri nasıl kullandığımız, sildiğimiz ve engellediğimiz ile ilgili detaylı bilgi için lütfen Gizlilik Politikası sayfasını okuyunuz.
Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

Heading

Heading