Veriden para kazanma kavramı son yıllarda işletmelerin günlük olarak elde edilen verilerden yaratıcı yollarla para kazanmasını ifade eder. Söz konusu yöntem kurumun sahip olduğu ölçülebilir kalitedeki verilerden ekonomik yarar sağlaması olarak da açıklanabilir. İngilizcede (data monetization) olarak adlandırılan kavram; şirketlerin veri süreçlerini geliştirmesi, bu konuda yeni teknikler benimsemesi ve verileri üçüncü partilere pazarlaması şeklinde ilerler.
İşletmelerin sahip olduğu veriler salt haliyle ya da bütün olarak önemli analizler ve içgörüler içeren nitelikler taşıyor olabilir. İlgili veriler potansiyel iş fırsatları ve alım-satım kolaylığı oluşturan datalar da içerebilir. Bu yönüyle söz konusu işletme verileri, direkt veya dolaylı yollardan firmalar için para kazanma yöntemlerinden biri haline gelmiştir. Veriden para kazanma yöntemini başarıyla uygulayan şirketler, gelir oranlarını artırmanın yanı sıra verilerle ilgili yeni fırsatlar keşfederken maliyetlerini de azaltma avantajı elde eder. Peki, monetization olarak da tanımlanan veriden para kazanma yöntemleri nelerdir ve bu kavramın işletmeler için faydaları nelerdir?
Data monetization firmaların sahip olduğu verilerden gelir elde etme süreci olarak tanımlanabilir. İşletmeler, genellikle üçüncü taraflarla anlaşarak yeni iş birlikleri veya iş fırsatları çerçevesinde verilerini paylaşma yolunu seçer. Böylece pek çok kurum sahip olduğu datalar yoluyla gelir elde ederken şirket içi maliyetlerini de azaltmış olur. Günümüzde müşteri ilişkilerine önem veren sayısız kuruluş, elindeki veri hazinesinin farkında olup bunu diğer şirketlerin yararına sunmanın avantajlarını kullanmak ister. Dünyada monetization trendinin öncülerinden olan şirketler arasında Google ve Facebook ise başı çeker.
Veriden para kazanma yöntemi işletmeler tarafından verimli bir şekilde kullanıldığında büyük verilerden en iyi şekilde yararlanma fırsatını ve esnekliğini artırır. İşletmelerin, veri stratejilerine en uygun para kazanma yaklaşımına karar vermesi gerekir. Bu noktada kurumlar; farklı yöntemleri göz önünde bulundurma, hangi yöntemin mevcut ve gelecekteki iş gereksinimlerine uygun olduğunu tespit etme gibi durumları açıkça ortaya koymalıdır. Aşağıda veriden para kazanma yöntemlerini bulabilirsiniz:
Data as a Service (DaaS) olarak bilinen veri hizmeti, en basit monetization yöntemlerinden biridir. Veriler, yalın veya işlenmiş halde doğrudan alıcılara veya müşterilere satılır. Sonrasında alıcılar, kendi firmalarında bazı teknikler kullanarak verileri araştırabilir ve ilgili bilgilerden yararlanabilir. Bu yöntem alıcılara verilerden içgörü veya analitik imkanı sunmaz. Alıcı işletmeler verilerden anlamlı bilgiler oluşturmak için kendi özel yöntemlerini kullanır.
İçgörü verileri yönteminde işletmeler, dış ve iç veri kaynaklarını birleştirir ve çeşitli içgörüler elde etmek için analitik işlemler kullanır. Bu içgörüler doğrudan satılabilir veya dönüştürülebilir. Söz konusu veriler data kümeleri veya belirli bir konudaki bilgileri içerir.
Analitik veri hizmeti ise kurumların en gelişmiş veriden para kazanma hizmetlerindendir. İlgili yöntem şirket müşterilerine ve alıcılara en faydalı bilgileri sağlar. Analitik veri hizmetlerinde işletmeler verilerini analiz araçları, raporlamalar ve görselleştirme gibi iş zekası uygulamaları ile anlamlı bilgilere dönüştürür. Bu bilgilerle birlikte alıcı taraf, ürün/hizmet hakkında uygulanabilir verilere kavuşur ve söz konusu bilgileri şirketin çeşitli alanlarına entegre edebilir. Analitik veri hizmeti elde eden alıcı şirketler, yeni kazanç fırsatlarının yanında pazarda önemli bir rekabet avantajı da yakalayabilir.
Veriden para kazanma tekniği son yıllarda dünya çapında birçok firmanın kullandığı araçlardan biridir. İşletmeler sahip olduğu veriler yoluyla para kazanarak sayısız fayda sağlar. Siz de data monetization kavramının işletmelere ne gibi yararlar sağladığını öğrenmek için detaylara göz atabilirsiniz.
Veriden gelir elde etme trendinin ortaya çıkmasıyla birlikte kurumlar sahip oldukları verilerin önemini daha iyi kavramış durumda. İşletmeler, kendi alanlarında elde ettikleri verilerin değerini her geçen gün daha iyi anlarken aynı zamanda bunu sektörde fark yaratacak hale getirmeye çalışır. Dolayısıyla yeterli verisi olan şirketler pazarda yeni fırsatlar yakalama şansını daha kolay yaratır.
Monetization trendinin yaygınlaşmasıyla birlikte dünyanın önemli şirketleri sahip oldukları verilerden en iyi biçimde faydalanmaya odaklanır. İşletmelerin; müşterilerinin ilgi alanları, gelir seviyesi veya çeşitli analizlerle oluşturulmuş satın alma tercihleri üzerinde çalışması dahili verilerin gelişmesine ve verinin pazar değerinin artmasına yardımcı olur.
Önemli verileri anlamlı bilgilere dönüştürmek işletmelerin verileri optimize ederek şirketin başka alanlarında da kullanabilmesine yardım eder. Pazarlama alanındaki veriler satış ve tedarik bölümüne de fayda sağlayabilir. Veriden tümüyle yararlanan işletmeler ise daha doğru kararlar alarak sektör avantajı yakalayabilir.
Data monetization yöntemini tercih eden şirketler, ellerindeki verileri şirket üretkenliği ve potansiyel büyüme hacmini artırmak için kullanabilir. Satış performansını artıran ve müşteri kaybını azaltan firmalar daha yararlı stratejiler oluşturmaya başlar. Böylece şirket içi üretkenlik üst noktaya taşınabilirken aynı zamanda tüketim ve maliyet kalemleri de aynı oranda azaltılabilir. Dolayısıyla işletmenin genel üretkenliği ve verimliliğinde gözle görülür bir iyileşme söz konusu olur.
Veriden gelir elde etme yöntemi sayesine işletmeler elde ettikleri verileri müşterini daha iyi anlamak için analiz edebilir. Müşteri eğilimleri üzerinde çalışan firmalar müşterilerin potansiyel eğilimleri ve alışkanlıkları hakkında daha net içgörüler elde eder. Bu sayede ürün ve hizmetleri daha iyi bir seviyeye ulaştırmak ve müşteri deneyimini artırmak mümkün olur. Gelişen müşteri deneyimi yolculuğunda ürün ve hizmete bağlılık da önemli ölçüde artış gösterir.
Değerli veri stokuna sahip olan firmalar, monetization ile verilerilerini satabilecekleri bir pazara sahip olur. İlgili pazarda pek çok farklı şirket ile iş birliği içerisine girme ve farklı ortaklıklar geliştirme şansı vardır. Veriden para kazanma yöntemi ile veri paylaşımı gerçekleştirmek yeni şirketlerle fikir alışverişi yapma, yeni iş imkanları yaratma olanağını artırır.
Data monetization tekniğini tercih eden işletmeler, verilerini cinsiyet, yaş, eğitim durumu, gelir seviyesi gibi kıstaslara göre ayırır ve anlamlı bilgiler oluşturmaya yönelir. Bu tip bilgi sınıflandırmaları işletmelerin müşterileri için daha kişisel satış yöntemleri geliştirmelerine ve daha nitelikli kullanıcı deneyimi yatırımları yapmalarına olanak sağlar. Tüm bunlar ise firmalar için oldukça büyük bir gelir fırsatı yaratır.
Verilerini kitlelere göre anlamlı segmentlere ayıran kurumlar hangi veriyi hangi müşteri grubu için kullanacağını daha iyi anlar. Bu da şirket için yeni planlamalar, faaliyet alanları ve yeni yatırımlar anlamına gelebilir. Müşteri kitlesini daha net anlayan ve yorumlayan şirketler bilinçli planlama ile şirketin gelecek hedeflerini de net bir şekilde belirleyebilir.
Şirketlerin yıllar içerisinde elde ettiği veriler onlar için değerli birer kaynaktır. Data monetization yöntemini uygulamak firmanın birçok alanında gelişme potansiyelini de beraberinde getirir. Siz de firmanız için monetization yönteminden yararlanmak istiyorsanız Komtaş’ın veri analitiği çözümlerini inceleyebilirsiniz. Komtaş, veri ve analitik ekosisteminde sunduğu uçtan uca çözümlerle işletmenizin dijital dönüşümüne katkı sağlar. Siz de verilerinizden yararlanarak işletmenize değer katmak için Komtaş ayrıcalıklarından yararlanabilirsiniz.
Veri madenciliği en nihayetinde maliyetleri azaltmak ve kazancı artırmak amacıyla verimli analiz, veri madenciliği algoritmaları, iş karar verme sürecini kolaylaştırmak ve diğer bilgi gereklilikleri için, toplanan ve veri ambarları gibi ortak alanlarda birleştirilen, faydalı bilgilere gruplamaya yönelik farklı perspektiflere göre gizli veri örüntülerini analiz etme işlemidir.
Deepfake teknolojisi, yapay zeka ve derin öğrenme yöntemleri kullanarak dijital içeriklerdeki ses ve görüntüleri manipüle eden bir tekniktir.
Neural Style Transfer (NST), yapay sinir ağları kullanarak bir görselin stilini başka bir görsele uygulama yöntemidir. Bu teknik, derin öğrenme algoritmalarını kullanarak iki görüntüyü birleştirir: bir tanesinin stilini (örneğin, bir sanat eseri), diğerinin ise içeriğini (örneğin, bir fotoğraf) kullanarak ortaya etkileyici ve sanatsal bir sonuç çıkarır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
