Nesnelerin İnterneti veya IoT olarak adlandırdığımız bir sistemle dünyamız, görünmez ancak her yerde erişilebilir, iç içe geçmiş bir dijital zeka ağına dönüştü. IoT, ağlar üzerinden veri toplayabilen, paylaşabilen ve analiz edebilen, çevreye ilişkin anlayışımızı geliştiren ve onunla etkileşim kurma becerilerimizi artıran, birbirine bağlı fiziksel cihazlardan oluşan geniş bir ekosistemdir. Buzdolabınızın market malzemelerinizdeki bir eksikliği tespit ettiği ve otonom olarak çevrimiçi bir sipariş verdiği bir senaryo hayal edin. Dijital zekanın gündelik nesnelere böylesine kusursuz bir şekilde entegre olması, Nesnelerin İnternetini ve onun yaşam tarzlarımızı ve çalışma sistemlerimizi yeniden şekillendirme konusundaki muazzam potansiyelini örneklemektedir.
Nesnelerin İnternetinin merkezinde üç temel bileşen bulunmaktadır: sensörler, bağlanabilirlik ve yazılım uygulamaları. Sensörler nesnelere bağlanır ya da nesnelerin içine yerleştirilir ve nesne ya da çevresindeki ortam hakkında veri toplar. Bu veriler daha sonra ağlar (bağlantı) aracılığıyla iletilir, ardından yazılım uygulamaları içgörü elde etmek veya ilgili eylemleri başlatmak için bunları işler. Böylece IoT sıradan nesneleri "akıllı" nesnelere dönüştürerek benzeri görülmemiş düzeyde otomasyon, verimlilik ve kolaylık sağlar.
Nesnelerin İnterneti, günlük nesneleri, makineleri ve hatta insanları birbirine bağlayan, benzersiz bir ölçekte veri alışverişine ve etkileşime olanak tanıyan geniş ve karmaşık bir ağdır. Bu karmaşık yapı, akıllı telefonlar ve tabletler gibi kişisel cihazlarımızla sınırlı değildir. IoT, araçlar, cihazlar ve giyilebilir teknolojiden büyük ölçekli endüstriyel ekipmanlara ve tüm şehir altyapılarına kadar çok daha geniş bir nesne ve sistem yelpazesini kapsamaktadır.
IoT, bağlanabilirlik ve veri odaklı karar alma süreçlerine yepyeni bir anlam kazandırmaktadır. IoT ağı içinde toplanan ve analiz edilen geniş veri havuzu, bizi öngörücü ve kuralcı analitiği gerçekleştirmeye bir adım daha yaklaştırarak proaktif sorun çözmeyi bir olanak haline getirir. Örneğin, bir akıllı saat, kullanıcısının biyometrik verilerine dayanarak yaklaşan bir kalp krizini tahmin edebilir ve tıbbi hizmetleri derhal bilgilendirebilir.
IoT'nin kullanım alanları, bu teknolojinin engin potansiyeli sayesinde çeşitlilik göstermekte ve sürekli genişlemektedir. Evlerimizde IoT, enerji verimliliği veya rahatlık için alışkanlıklarımıza uyum sağlayan akıllı cihazlar olarak ortaya çıkar. Sağlık sektöründe, uzaktan hasta izleme ve teletıp ile sağlık uzmanlarının zamanında ve kişiselleştirilmiş bakım sunmasını sağlar. Tarımda IoT, hassas tarıma olanak tanıyarak çiftçilerin sulama, haşere kontrolü ve mahsul verimi optimizasyonu hakkında veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur.
Genellikle Endüstriyel IoT olarak bilinen büyük ölçekli IoT uygulamaları, üretim, lojistik ve ulaşım gibi sektörlerde devrim yaratmaktadır. IoT, varlıkların gerçek zamanlı takibine, makinelerin öngörücü bakımına ve çeşitli görevlerin otomasyonuna olanak tanıyarak operasyonel verimliliğin ve üretkenliğin artmasını sağlar.
IoT, uygulandığı alana bağlı olarak çok geniş ve çeşitli faydalar gösterebilir. Tüketiciler için başlıca faydalar arasında otomasyon ve akıllı cihazlar aracılığıyla daha fazla konfor, rahatlık ve maliyet tasarrufu yer almaktadır. İşletmeler için IoT, operasyonel verimliliği artırmaya, ürün ve hizmet tekliflerini geliştirmeye ve inovasyonu teşvik etmeye yardımcı olabilir.
Toplumsal düzeyde IoT, iklim değişikliği ve halk sağlığı krizleri gibi önemli küresel zorlukların ele alınmasına katkıda bulunabilir. Örneğin, IoT'den yararlanan akıllı şehirler enerji tüketimini optimize edebilir, emisyonları azaltabilir ve atık yönetimini iyileştirebilir. Halk sağlığında IoT, gerçek zamanlı hastalık gözetimini ve hızlı müdahale mekanizmalarını kolaylaştırabilir.
IoT'nin önemi, yaşama, çalışma ve çevremizle etkileşim kurma şeklimizi dönüştürme kapasitesinden gelmektedir. Birden fazla veri noktasını birbirine bağlama ve anlamlandırma becerisiyle IoT, tahmine dayalı ve kişiselleştirilmiş çözümler çağına doğru ilerlememizi sağlar, sektörleri dönüştürür, işletmeleri daha verimli hale getirir ve inovasyon için fırsatlar yaratır.
Dahası, IoT fiziksel, dijital ve biyolojik dünyaların birleşmesiyle tanımlanan dördüncü sanayi devriminin itici gücünü oluşturur. Çeşitli sistemleri ve cihazları birbirine bağlayarak, kararların birbirine bağlı çok sayıda veri noktası tarafından bilgilendirildiği daha entegre ve sürdürülebilir bir geleceğin önünü açar.
Şirketler IoT çözümlerini sektörlerine, iş hedeflerine ve müşteri ihtiyaçlarına bağlı olarak çeşitli şekillerde uygulamaktadır. Birçok şirket için öncelikli amaç operasyonel verimliliği artırmaktır. IoT sensörlerini ve yazılımlarını uygulayarak çeşitli görevleri otomatikleştirebilir, ekipmanları gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve olası sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin edebilirler.
Müşteriye dönük tarafında ise şirketler IoT'yi daha ilgi çekici, kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak için kullanıyor. Örneğin, perakendeciler mağaza içindeki tüketici davranışlarını izlemek için IoT cihazlarını kullanabilir, ardından teklifleri ve önerileri uyarlamak için bu verilerden yararlanabilir.
Genellikle IIoT olarak adlandırılan Endüstriyel IoT, IoT teknolojisinin endüstriyel bağlamda uygulanmasıdır. Endüstriyel operasyonları izlemek, analiz etmek ve optimize etmek için sensörlerin, yazılımların ve bağlantı çözümlerinin kullanılmasını içerir. IIoT'nin temel uygulamaları arasında kestirimci bakım, gerçek zamanlı araç takibi ve manuel görevlerin otomasyonu yer alır.
Örneğin, bir üretim hattına monte edilen sensörler ekipman arızasını tahmin edebilir, önleyici bakımı tetikleyebilir ve maliyetli kesinti sürelerini önleyebilir. Benzer şekilde, nakliye sırasında malların gerçek zamanlı konumunu ve durumunu takip ederek şirketler lojistik süreçlerini optimize edebilir, firelerini azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.
Neredeyse her sektör IoT çözümlerinin uygulanmasından fayda sağlayabilir. Sağlık, üretim, tarım, ulaşım ve enerji, IoT teknolojisinin faydalarından yararlanmaya başlamış olan sektörlerden sadece birkaçıdır. Sağlık hizmetleri alanında, uzaktan izleme ve kişiselleştirilmiş tedaviler yoluyla hastaların bakımı dönüştürülebilir. Üretim tesisleri, öngörücü bakım ve otomatik süreçler yoluyla operasyonel verimliliklerini ve ürün kalitelerini artırabilir. Tarımda IoT, kaynakları optimize etmek ve verimi artırmak için hassas tarım yapılmasını sağlayabilir.
Çok sayıda veri noktasını birbirine bağlama, analiz etme ve bunlara yanıt verme becerisiyle IoT, inovasyon ve verimliliği benzeri görülmemiş seviyelere taşıyarak endüstrilerde devrim yaratmaya hazırlanmaktadır.
Komtaş Büyük Veri ve Yapay Zeka çözümleriyle, IoT ve endüstriyel otomasyon konusunda lider Crosser teknolojisi ile ihtiyaçlarınıza yönelik çözümler geliştiriyor. Nesnelerin İnterneti IoT proje ve uygulamalarınızda size destek oluyor. Aklınızdaki tüm sorular için iletişim formuna doldurarak çözüm danışmanlarımızın size ulaşmasını sağlayabilirsiniz.
Büyük veri, çok büyük yapılandırılmamış ya da yapılandırılmış verilerdir ve analiz edilmesi en karmaşık olanıdır. Bunun için büyük miktarda yapılandırılmamış veriyle çalışabilen gelişmiş büyük veri teknolojisine ve büyük veri araçlarına ihtiyacınız vardır. Toplanan veri miktarı ise sürekli artar.
DevOps, müşterilere sürekli değer sağlamak için insanları, süreçleri ve teknolojileri bir araya getirir. Dev (geliştirme) ve ops (işlemler) kelimelerinin birleşimi olan DevOps, geliştirme ve yönetim etkinliklerinin bağlantılı olduğu bir yazılım geliştirme yöntemidir.
Özellikle makine öğrenmesi ve doğal dil işleme (NLP) projelerinde, veriler genellikle sayısal vektörler olarak temsil ediliyor. Bu noktada, geleneksel veritabanları, vektör tabanlı verileri yönetmede yetersiz kalabiliyor. İşte tam bu noktada Vector Database (Vector DB) devreye giriyor.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
Self Servis Analitiği platformu Enerjisa’nın kuvvetli analitik yetkinliğinden tüm Enerjisa çalışanlarının yararlanması amacıyla tasarlandı.