Veri Yinelenmesini Giderme (Data Deduplication) Nedir?

Günümüzde artan veri hacmi, şirketlerin veri yönetimi ve depolama stratejilerini yeniden düşünmesini gerekli kılmıştır. Veri yinelenmesini giderme (data deduplication), veri depolama sistemlerinde aynı veya benzer veri kopyalarının tespit edilerek tek bir kopya halinde saklanmasını sağlayan bir tekniktir. Bu yöntem, hem depolama alanından tasarruf edilmesini hem de veri yönetiminin daha verimli hale gelmesini mümkün kılar.

Bu yazıda, veri yinelenmesini giderme kavramının ne olduğu, nasıl çalıştığı, avantajları ve şirketlerin bu teknolojiden nasıl faydalanabileceği ele alınacaktır.

Veri Yinelenmesini Giderme Nasıl Çalışır?

Veri deduplikasyonu, veri setindeki tekrarlayan bilgileri belirleyerek bu bilgileri birleştirir. Sistem, her veri segmentine bir hash değeri atar ve aynı hash değerine sahip veri segmentlerini tespit eder. İşte bu sürecin temel adımları:

1. Veri Segmentasyonu:Depolama sistemi, veriyi daha küçük parçalara (örneğin, bloklar veya segmentler) böler.
2. Hash Oluşturma:Her veri segmenti için benzersiz bir hash değeri oluşturulur. Bu hash değerleri, segmentlerin tekrarlanıp tekrarlanmadığını kontrol etmek için kullanılır.
3. Karşılaştırma:Yeni gelen veri segmentlerinin hash değerleri mevcut hash değerleriyle karşılaştırılır. Aynı hash değerine sahip olan segmentler, yinelenen veri olarak tanımlanır.
4. Tekilleştirme:Yinelenen veri segmentleri yerine, referanslar saklanır. Bu referanslar, orijinal veri segmentine işaret eder.

Veri Yinelenmesini Gidermenin Avantajları

1. Depolama Alanı Tasarrufu:

Veri deduplikasyonu, tekrarlayan verileri ortadan kaldırarak depolama alanını %50’90 oranında azaltabilir. Bu, hem yerel depolama hem de bulut sistemleri için önemli maliyet avantajları sunar.

2. Veri Yedekleme ve Kurtarma Süreçlerinin Hızlanması:

Yinelenmeyen veri setleri, daha az yer kapladığı için yedekleme ve kurtarma süreçlerini hızlandırır.

3. Bant Genişliği Optimizasyonu:

Deduplication, veri aktarımlarında gereksiz yinelenen bilgileri ortadan kaldırır. Bu da şirketlerin bant genişliğini daha verimli kullanmasını sağlar.

4. Enerji ve Maliyet Tasarrufu:

Daha az veri depolama ihtiyacı, enerji tüketimini ve donanım maliyetlerini azaltır.

Veri Yinelenmesini Giderme Teknolojileri

1. Inline Deduplication:

Veri depolama işlemi sırasında gerçekleştirilir. Veri, depolama sistemine yazılmadan önce deduplikasyondan geçer. Bu yöntem, anında tasarruf sağlar ancak daha fazla işlem gücü gerektirebilir.

2. Post-Process Deduplication:

Veri, önce depolama alanına yazılır ve daha sonra deduplikasyon uygulanır. Bu yöntem, anında bir etkisi olmasa da yoğun ış yükü olan sistemler için daha uygundur.

3. Global Deduplication:

Bu yöntem, farklı sistemler veya lokasyonlarda saklanan verileri tek bir merkezden analiz eder ve deduplikasyon yapar. Bu sayede daha geniş ölçekte tasarruf sağlanabilir.

Veri Yinelenmesini Gidermenin Kullanım Alanları

1. Yedekleme ve Felaket Kurtarma:

Deduplication, yedekleme işlemlerinde saklanan veri miktarını azaltarak felaket kurtarma planlarını daha etkili hale getirir.

2. Bulut Depolama:

Bulut servis sağlayıcıları, veri deduplikasyonu sayesinde hem maliyetlerini azaltır hem de daha fazla müşteriye hizmet sunabilir.

3. E-Posta Sistemleri:

Kurumsal e-posta sistemlerinde sıklıkla yinelenen dosya ekleri veya mesajlar bulunur. Deduplication, bu yinelenmeleri azaltarak depolama ihtiyacını minimize eder.

4. Sanallaştırma Ortamları:

Sanal makineler, genellikle benzer veri setlerini kullanır. Deduplication, bu ortamların depolama verimliliğini artırabilir.

Veri Deduplication Uygularken Dikkat Edilmesi Gerekenler

1. Veri Tipi:Tüm veri türleri deduplikasyon için uygun olmayabilir. Şifrelenmiş veya sıkıştırılmış verilerde bu yöntemin etkinliği düşebilir.
2. Performans:Deduplication işlemleri, özellikle inline yöntemlerde performans sorunlarına yol açabilir. Bu nedenle, sistem kaynaklarının dikkatle planlanması gerekir.
3. Uygulama Alanı:Deduplication teknolojisi, ihtiyaçlara uygun alanlarda kullanılmalı ve yanlış uygulamaların önüne geçilmelidir.
4. Veri Bütünlüğü:Deduplication işlemleri sonrasında verilerin tam ve doğru bir şekilde geri dönüştürülebildiğinden emin olunmalıdır.

Veri deduplikasyonu, artan veri hacmiyle başa çıkmak isteyen şirketler için vazgeçilmez bir teknolojidir. Bu yöntem, hem maliyetleri düşürmek hem de veri yönetimini optimize etmek için etkili bir çözüm sunar. Ancak bu teknolojinin başarıyla uygulanması için doğru stratejiler ve uygun altyapı gereklidir. Şirketinizin veri deduplikasyonu projelerinde destek almak için Komtaş uzmanlığından faydalanabilirsiniz.

‍