LEARNING HUB

Veri Kalitesi Kuralları

Bu video serisinin ikinci bölümünde, Informatica Cloud Data Quality platformunda veri kalitesi sorunlarını nasıl çözebileceğinizi öğreneceksiniz. İlk bölümde veri analizi yaparak tespit ettiğimiz problemleri, şimdi veri kalitesi kuralları geliştirerek nasıl düzeltebileceğimizi adım adım göstereceğiz. Veri temizliği ve standartlaştırma kurallarının oluşturulması ile veri kalitesini nasıl artırabileceğinizi keşfedeceksiniz. Bu süreçte, doğru değerlerle yanlış değerleri değiştirme ve referans kütüphaneleri kullanarak verinizin doğruluğunu sağlama gibi önemli teknikleri de öğreneceksiniz. Bu bölümün sonunda, veri kalitesi kurallarının sonuçlarını nasıl test edip değerlendirebileceğinizi anlayacaksınız.

İlETİŞİM FORMU

Videoyu İzlemek İçin Bir Dakikanızı Ayırın

Sizi daha yakından tanımamıza yardımcı olun. Bu formu doldurduktan sonra videoya erişebilirsiniz!

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
No items found.
Data Profiling

İçeriğe Git
Veri Kalitesi Kuralları

İçeriğe Git
Veri Kalitesi Sonuç Takibi

İçeriğe Git
Aradığınız kriterlere uygun sonuç bulamadık.