Yapılandırılmamış veri sabit bir düzenleme ilkesinin uygulanmadığı filtrelenmemiş bilgidir. Genellikle ham veri olarak adlandırılır. Yaygın örnekleri internet günlükleri, XML, JSON, metin belgeleri, görüntüler, videolar ve ses dosyalarıdır. Yapılandırılmamış veriler faydalı gerçekleri çıkarmak için aranır ve çözümlenir. Kurumsal verilerin %80’ine kadarı yapılandırılmamıştır. Bu, birçok insan tarafından en çok görülebilir büyük veri türü olduğu anlamına gelir. Yapılandırılmamış verilerin büyüklüğü içgörüler oluşturmak için ölçeklenebilir analizler gerektirir. Yapılandırılmamış veriler, düşük saklama maliyeti sebebiyle veri göllerinin çoğunda bulunur ancak tamamında bulunmaz.
Neural Networks (Sinir Ağları), yapay zeka ve makine öğrenmesinin temel yapı taşlarından biridir. İnsan beyninin işleyişinden ilham alınarak tasarlanan bu yapılar, karmaşık problemlerin çözümünde ve veri işleme süreçlerinde kullanılır.
Real-Time Analytics (Gerçek Zamanlı Analitik), verilerin toplandığı anda analiz edilmesini ve bu analizlere dayalı aksiyonların anında alınmasını sağlayan bir süreçtir.
Tercih edilen müşteri temas noktaları aracılığıyla müşterinin yaşam döngüsünde uygun bir anda bağlamsal olarak ilgili deneyimler, değer ve yarar sağlayan kurumsal pazarlama teknolojisi şeklinde tanımlanabilir.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
Self Servis Analitiği platformu Enerjisa’nın kuvvetli analitik yetkinliğinden tüm Enerjisa çalışanlarının yararlanması amacıyla tasarlandı.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
