Veri temizleme, veya veri sürtmesi, bir veri tabanından yanlış olan verileri veya kayıtları tespit etme ve düzeltme veya kaldırma işlemidir. Düzgün şekilde formatlanmamış veya çift veri ya da kayıtları düzeltmeyi veya kaldırmayı da kapsar. Bu işlemde kaldırılan veriler genellikle “kirli veri” olarak adlandırılır. Veri temizleme veri kalitesinin korunması için gerekli bir işlemdir. Geniş kapsamlı veri kümeleri veya varlıklarına sahip olan büyük işletmeler tipik olarak, bu tür kayıtları tespit etmek ve yaygın hataları (müşteri kayıtlarındaki eksik posta kodları gibi) düzeltmek için otomatik araçlar ve algoritmalar kullanırlar.
En güçlü büyük veri çevreleri, veri kalitesinin korunmasını ve veri kümelerine duyulan güvenin tüm kullanıcı türleri için yüksek olmasını sağlamak için titiz veri temizleme araçları ve süreçlerine sahiptirler.
Self servis analitik dünyasını keşfedin, tanımını, büyük veri ve self servis iş zekası ile etkileşimini ve sayısız avantajını inceleyin. Self servis analitiğin verileri nasıl demokratikleştirdiğini ve işletmelerin veriye dayalı kararları hızlı ve bağımsız bir şekilde almasına nasıl olanak sağladığını öğrenin
Kirli veri (dirty data), bir şirket için yanlış olan verileri ifade eder. Bu yanlışlık sadece verilerin doğru olmadığı anlamına gelmez, doğru veriler de “kirli” olabilir.
MidJourney, içerik oluşturma, tasarım ve pazarlama alanlarında çığır açıyor. Bu yazıda MidJourney’nin özellikleri, kullanım alanları ve diğer görüntü üretim araçlarıyla karşılaştırmasını ele alacağız.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
