Veri madenciliği en nihayetinde maliyetleri azaltmak ve kazancı artırmak amacıyla verimli analiz, veri madenciliği algoritmaları, iş karar verme sürecini kolaylaştırmak ve diğer bilgi gereklilikleri için, toplanan ve veri ambarları gibi ortak alanlarda birleştirilen, faydalı bilgilere gruplamaya yönelik farklı perspektiflere göre gizli veri örüntülerini analiz etme işlemidir. Veri madenciliği ayrıca veri keşfi veya bilgi keşfi olarak da bilinir.
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ise, insan geri bildirimlerini bu sürece dahil ederek daha rafine ve doğru sonuçlar elde etmeyi hedefler. Bu yazıda, RLHF'nin nasıl çalıştığını, neden önemli olduğunu ve farklı kullanım alanlarını inceleyeceğiz.
Veri okuryazarlığı (Data Literacy), verileri/bilgileri okuma, değerlendirme, tartışma ve bunlarla çalışma becerisidir. Herkesin doğru soruları sormasını, bilgi toplamasını, değerlendirmesini ve başkalarıyla etkili bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan bir beceri olarak da tanımlanabilir.
NotebookLM, Google tarafından geliştirilen yapay zeka destekli bir not alma ve bilgi yönetim platformudur. Google’ın gelişmiş dil modelleri (Large Language Models – LLMs) ile entegre edilmiş bu araç, kullanıcılara notlarını daha etkili bir şekilde düzenleme, özetleme ve analiz etme imkanı sunar.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
Self Servis Analitiği platformu Enerjisa’nın kuvvetli analitik yetkinliğinden tüm Enerjisa çalışanlarının yararlanması amacıyla tasarlandı.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
