Veri madenciliği en nihayetinde maliyetleri azaltmak ve kazancı artırmak amacıyla verimli analiz, veri madenciliği algoritmaları, iş karar verme sürecini kolaylaştırmak ve diğer bilgi gereklilikleri için, toplanan ve veri ambarları gibi ortak alanlarda birleştirilen, faydalı bilgilere gruplamaya yönelik farklı perspektiflere göre gizli veri örüntülerini analiz etme işlemidir. Veri madenciliği ayrıca veri keşfi veya bilgi keşfi olarak da bilinir.
Betimsel analiz ne olduğunu, neyin değiştiğini ve hangi örüntülerin tanımlanabileceğini belirlemek için geçmiş verilerin analizidir.
Artırılmış gerçeklik, gerçek dünya ortamını dijital verilerle zenginleştiren bir teknoloji olarak tanımlanabilir. Temel çalışma prensibi, kullanıcının gördüğü gerçek dünya görüntüsünün üzerine bilgisayar tarafından oluşturulan ses, görüntü, grafik, GPS verileri gibi dijital içeriklerin eklenmesidir.
Bayesian Networks (Bayes Ağları), olasılıksal grafik modellerinin en yaygın kullanılan türlerinden biridir. Belirsizlik altında karar verme ve çıkarım yapma konusunda etkili çözümler sunan bu ağlar, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analizi alanlarında kritik bir rol oynamaktadır.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
