Veri entegrasyonu, farklı sistemlerde oluşan verileri birleştirerek kuruluşunuz genelinde aynı şekilde kullanılmasını amaçlar. Birleştirilen veriler genellikle “temiz” olarak depolanır ve tek bir merkezi konumda zenginleştirilir. Farklı kaynaklardan gelen verileri doğru bir şekilde entegre ederek çalıştığınız veriler daha güvenilir hale gelir ve farklı departmanların birbirlerinin verilerini kullanmaları mümkündür. Bu sayede yönetim ve iş süreçlerinde daha güvenilir verilerle çalışma imkanı bulabilir ve analizlerinizle doğru sonuçlar elde ederek şirketin geleceğini planlayabilirsiniz. Peki tam olarak veri entegrasyonu nedir? Neden önemlidir? Nasıl uygulanır? Gelin veri entegrasyonu hakkında bilmeniz gerekenlere birlikte bakalım.
Veri entegrasyonu, bir şirketin farklı veri kaynaklarından ve BT sistemlerinden gelen verilerin birleştirildiği, geliştirildiği, zenginleştirildiği ve temizlendiği karmaşık bir süreçtir. Ancak, kuruluşunuzdaki çeşitli departmanlar tarafından kullanılabilecek net veriler bırakır. Entegrasyon sonucunda verilerin her biri net şekilde görüntülenir, böylece mevcut tüm veriler hakkında iyi bir fikir edinilebilir. “Ham” veriler böylece kolayca analiz edilebilir ve şirket tarafından ticari olarak kullanılabilecek “akıllı” verilere dönüştürülebilir.
Veri entegrasyonu, örneğin iki şirketin veritabanlarını tek bir yeni veritabanında birleştirmesi gerektiğinde oldukça kullanışlıdır. Çünkü aynı zamanda veri ambarları ve veri gölleri oluşturup yönetirken veya ana veri yönetimini uygularken veri geçişinde önemli rol oynar. Veri departmanları entegre edilerek birbirlerinin verilerinden de faydalanılabilir. Örneğin, ticari departmanınızın yeni teklifler verilmeden veya siparişler teslim edilmeden önce müşterilerle ilgili finansal verilere erişmesi istenebilir. Finans paketindeki veriler daha sonra CRM sisteminizdeki verilerle birleştirilmelidir. Ancak veri entegrasyonu, ERP yazılımında bir rol oynamaz çünkü veriler her zaman entegre ve nettir.
Veri entegrasyonu, mevcut müşteri verilerine her zaman erişim ve daha az hata payı sağladığından hemen her sektör için oldukça önemlidir. Ancak bu uygulamadan daha çok fayda sağlayan sektörler de mevcuttur.
İş süreçleri doğru ve eksiksiz verilerden yararlanır. Belirli bir iş süreci için gerekli olan tüm veriler, bu süreci destekleyen sistemde oluşturulmaz. Çünkü sistem, farklı veritabanları arasında bağlantılar gerektirir ve hangi verinin doğru ve dolayısıyla lider olduğunun belirlenmesi gerekir. Aynı tür veriler, yine de farklı içeriklere sahip olabilen veritabanlarında da bulunur. Bu genellikle kişisel ve iletişim bilgileriyle olur. Veri entegrasyonu, veri kaynakları ile verilerin belirsizliği arasındaki bağlantıya odaklanır. Ancak bu şekilde veri entegrasyonundan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz.
Birçok sistem, çok fazla farklı çalışan tarafından girilen çeşitli verilere yol açar. Bu parçalı manuel çalışma, müşteri verilerinin kullanımında hata olasılığını büyük ölçüde artırır. Verilerin entegrasyonu, verilerin açık bir şekilde, genellikle tek bir merkezi konumda tutulmasını ve değiştirilmesini sağlar. Ayrıca, farklı türde verilerin entegre edilebilmesi, şirketlerde verimliliği daha da artırır.
Müşteri verilerini finansal verilerle entegre ederek, çalışanların artık müşterilerin kredi değerliliğini manuel olarak kontrol etmesi gerekmez ve ayrıca bu müşteri hakkındaki tüm ilgili bilgilere kuruluş içindeki herkes anında erişebilir. Bu sayede satışların doğru bilgilerle teslim şartlarının daha iyi müzakere edilmesi sağlanır ve müşterilerle “daha güvenli” anlaşmalar oluşturulur. Herkes aynı güncel mali bilgilere baktığından sonuçta bu daha az zarara yol açar.
Veri entegrasyonu, şirket içindeki çeşitli kaynaklardan verilerin toplanmasını sağladığından talep edilen verilerin eksiksiz ve doğru olmasını sağlar. Entegrasyon sayesinde, farklı özelliklere sahip olsalar bile (ör. yapılandırılmış veriler, yapılandırılmamış veriler, akış verileri vb.) bir veri tabanına başvurmaları veya karmaşık analizler yapmaları gerekir.
Veriler, örneğin bir veri tabanından kopyalanıp bir müşteri dosyasına yapıştırılarak manuel olarak toplanabilir. Bu yöntem, bir zamanlar kullanışlı olabilir, ancak verilerin büyük ölçekte konsolide edilmesi gerektiğinde yeterli değildir. Dolayısıyla birçok büyük yazılım üreticisi veri entegrasyonu için platformlar sunar. Örneğin Komtaş'ın hizmeti olan Informatica Intelligent Data Platform, veri entegrasyonunun yanı sıra veri kalitesi, ana veri yönetimi, API & APP entegrasyonu gibi pek çok hizmete yer verir. Böylece kuruluşunuzdaki verilerin güvenliğinden emin olarak dilediğiniz gibi kullanabilirsiniz.
İnternetin ve buluttaki uygulamaların ortaya çıkmasından bu yana, yalnızca daha fazla veri eklenmekle kalmaz, ayrıca farklı sistemlere daha fazla yayılır. Çoğu şirket, aşağıdaki hedeflerden birini göz önünde bulundurarak veri entegrasyonunu tercih edebilir:
Tüm şirketler iş süreçlerini en iyi şekilde yürütülmesine yardımcı olabileceği için tüm verilere aynı anda erişmek ister. Bunun için en iyi uygulamalardan biri de veri entegrasyonudur. Ticari faaliyetler, müşteri verilerini finansal verilerle entegre ederek bir müşterinin kredi değerliliğini veya gecikmiş ödemelerini daha iyi hesaba katabilir. Entegrasyon sayesinde finansal risklerin daha fazla farkında olursunuz ve risklere teslimat koşulları, ek sözleşmelerle çözüm bulabilirsiniz. Pazarlama faaliyetleriyle, pazarlama kampanyalarının daha başarılı olabilmesi için daha iyi ve daha güvenilir iletişim bilgilerine sahip olursunuz. Müşterilere doğru verilerle ulaşırsınız, bu da iletişimi geliştirir. Ayrıca finans departmanınız faturalama ve tahsilatlarda daha hızlı hareket edebilir.
Komtaş, veri entegrasyonu da dahil olmak üzere tüm dijitalleşme süreçleriniz için çeşitli hizmetler sunar. Müşteri ilişkilerinizden pazarlama departmanınıza kadar veri entegrasyonundan yararlanabilir, çalışanlarınıza daha doğru verilerle çalışma imkanı tanıyabilir ve doğru planlamalarla kârınızı artırabilirsiniz.
Penetrasyon, genellikle bir şeyin içine nüfuz etme ya da giriş yapma anlamında kullanılan bir terimdir.
GPT (Generative Pre-trained Transformer), yapay zeka alanında özellikle doğal dil işleme (NLP) uygulamaları için geliştirilen bir modeldir.
Self servis analitik dünyasını keşfedin, tanımını, büyük veri ve self servis iş zekası ile etkileşimini ve sayısız avantajını inceleyin. Self servis analitiğin verileri nasıl demokratikleştirdiğini ve işletmelerin veriye dayalı kararları hızlı ve bağımsız bir şekilde almasına nasıl olanak sağladığını öğrenin
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
