Kestirimsel analiz, tahminlerde bulunmak ve gelecekteki sonuçların, trendlerin veya olayların ortaya çıkma ihtimalini belirlemek için yapılan büyük veri analizidir. İş alanında, müşterilerin yeni ürün tekliflerine veya promosyonlarına nasıl tepki verecekleri ve tedarik zincirinin olumsuz hava koşulları veya ani talep artışlarından nasıl etkilenebileceğine dair çeşitli senaryoları modellemek için kullanılabilir. Kestirimsel analiz modelleme, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi çeşitli istatistiksel teknikleri içerebilir.
Kestirimsel analizin gücü, örüntülerde nokta atışı yapmak ve belirli bir zamanda ortaya çıkabilecek olay ve durumları tahmin etmek için, hem güncel hem de geçmiş, büyük veri hacimlerinden ayıklama yapacak parametreler ile birlikte kullanılabilecek çok çeşitli yöntem ve teknolojilerden—büyük veri, veri madenciliği, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi, çeşitli matematiksel işlemler—gelmektedir. Bu özellikle, risk ve fırsatları, davranış ilişkilerini veya tedarik zinciri yönetimini vurgulayarak, şirketlere veri içerisindeki örüntüleri bulma ve bunlardan faydalanma konusunda yardımcı olmak açısından faydalıdır.
Güvenilirlik ve doğruluk modern kestirimsel analizleri, satışlar, envanter, programlama, kullanım, kazanç ve çok sayıda diğer önemli iş alanlarını tahmin etmek için kullanılan geçmişteki araçlardan ayırmaktadır. Sanal olarak herhangi bir pazarda bulunan işletmeler müşteri alımlarını ve geribildirimi desteklemek için kestirimsel analizi kullanarak bir pazarlama kampanyasını maksimum düzeye çıkarabilir ve dikkatli bir şekilde hedeflenmiş teklif ve promosyonlar ile en değerli müşterileri ellerinde tutabilirler.
Veri kalitesinin net bir tanımını yapmak zordur. Gerçek şu ki, veriler kullanma amacına ulaşırsa veri kaliteniz iyidir. Örneğin, kuruluşa yön vermek için bir yönetim panosunda doğru değerlerin gösterilmesi, yönetimin de tutarlı olmasını ve sürecin doğru yönetilmesini sağlar.
Bir ambardaki veri hacmi arttığında ve kullanım sayısı da arttığında veri yerçekimi ortaya çıkar. Bazı durumlarda, verileri kopyalamak veya taşımak zahmetli ve pahalı olabilir. Bu nedenle, veriler hizmetleri, uygulamaları ve diğer verileri kendi ambarına çekme eğilimi gösterirler.
NotebookLM, Google tarafından geliştirilen yapay zeka destekli bir not alma ve bilgi yönetim platformudur. Google’ın gelişmiş dil modelleri (Large Language Models – LLMs) ile entegre edilmiş bu araç, kullanıcılara notlarını daha etkili bir şekilde düzenleme, özetleme ve analiz etme imkanı sunar.
Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.
Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.
30+ yıllık birikim ve tecrübemizi ekosistemimizdeki mükemmeliyet merkezleri ile birleştirerek kurumunuzu dijital dönüşüme liderlik etmesi için hazırlıyoruz!
Komtaş A.Ş. | 2022
Tüm Hakları Saklıdır.
