Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü

GPT-4 Nedir? Nasıl Kullanılır?

GPT-3, veri, dil ve yazı ile ilgili olasılıklar nedeniyle oldukça popülerken GPT-4 tüm bunların yanı sıra daha fazla yaratıcılık ve görüntü tanıma ile daha dikkat çekici güncellenmiş bir GPT sürümüdür. Mart 2023 yılında lansmanı yapılan GPT-4, ChatGPT olarak bilinen GPT 3'ün halefidir. GPT-3, eksiklerine rağmen içerik oluşturmayı insan elinden alabilecek akıllı bir dil modeli olarak açıklanır. Çünkü GPT-3 ve genel olarak GPT bir soruyu istenen eyleme çevirmek için bir doğal dil işleme uygulaması kullanır. Araç, en az 175 milyar parametre temelinde çalışır ve bu da onu dünyanın şimdiye kadar geliştirilmiş en büyük ve (matematiksel olarak) en karmaşık dil modeli yapar. Ancak GPT-4 pek çok güncelleme ve yenilikle donatılarak GPT-3’ün de önüne geçer. Peki GPT-4 ne tür yeniliklere sahiptir ve bu modeli ne için kullanabilirsiniz? Gelin GPT-4 hakkında bilinmesi gereken tüm detayları birlikte inceleyelim.

GPT Nedir?

GPT (Generative Pre-Trained Transformer) önceden eğitilmiş, üretici ve dönüştürücü olarak geliştirilen Open AI teknolojisidir. Nöral ağ modeline dayanan ve ChatGPT gibi üretken AI uygulamalarına güç veren yapay zekada (AI) önemli bir gelişme olan bir sinir ağı modelleri ailesi olarak tanımlanabilir. Daha yaygın olarak bilinen ChatGPT ise bu mimari temelinde oluşturulmuş, basit bir soruya dayalı olarak hızlı bir şekilde metin yazabilen çok akıllı bir yazılımdır. ChatGPT bir tür Google'dır, ancak aynı zamanda sorunuzu sade bir dille yanıtlama ve yıldırım hızında tamamen yeni metinler oluşturma olanağı sunar. Çünkü ChatGPT, çeşitli sorulara yanıtlar vermekle kalmaz, konu ile ilgili açıklamalara da yer verir. ChatGPT ayrıca şunları da yapabilir:

Generative Pre-trained Transformer (GPT) teknolojisine dayalıdır ve web sitelerinden, internet forumlarından, dijital kitaplardan ve videolardan altyazılardan oluşan büyük bir veri kümesiyle eğitilir. Ek olarak, yapay zekanın öğrenmesine ve becerilerini geliştirmesine yardımcı olmak ve diyalogları kaydetmek için eğitmenler kullanılır.

Google Cloud Vertex AI Teknolojisini Keşfedin!

GPT-4 Nedir?

GPT 4, ChatGPT'nin arkasındaki yepyeni dil modelidir ve akıllı sohbet robotunu daha da akıllı hale getirir. GPT-4, OpenAI tarafından oluşturulan GPT (Generative Pre-Trained Transformer) dil modelleri serisinin en son üyesidir . Son derece güçlü ve çok yönlü bir metin oluşturma aracı olarak tasarlanan GPT-4, büyük miktarda veri üzerinde dikkatle eğitilmiş bir sinir ağıdır. Makine öğreniminde de en son teknikleri kullanan GPT-4, karmaşık doğal dil kalıplarını anlamak ve son derece gelişmiş metin çıktıları üretmek için optimize edilmiştir. Bu nedenle GPT teknolojisinin en gelişmiş sürümüdür.

ChatGPT-4 ise etkileyici GPT-4 dil modelini temel alan bir chatbot prototipidir. İnsan benzeri metinler üretmek için AI teknolojisini kullanır ve OpenAI'nin en yeni ve en gelişmiş AI sistemini temsil eder.

GPT-3 ve GPT-4 Arasındaki Farklar

GPT-4'teki iyileştirmeleri daha iyi anlamak için öncelikle yeni sürüm ile önceki sürüm arasındaki temel farkları anlamak önemlidir. GPT-4'teki en önemli değişiklik hem metni hem de görüntüleri girdi olarak anlama yeteneğidir. Bu, GPT-3'e göre önemli bir gelişmedir, çünkü modelin görüntü işleme gibi yeni kullanımlar açarak çok modlu içeriği işlemesine olanak tanır. GPT3 ve GPT4 arasındaki diğer farklar ise şöyledir:

GPT-4 Nasıl Kullanılır?

İki model arasındaki farkları ve yeni özellikleri keşfettikten sonra diğer bir önemli konu ise GPT-4'ün nasıl kullanılacağıdır. Temel olarak, Chat.OpenAI'de erişilebilen sohbet robotu aracılığıyla veya kendi sisteminize dahil ederek kullanabilirsiniz.

Spesifik sorulara hızlı ve etkili bir yanıt veya beyin fırtınası fikirleri arıyorsanız, chat.openai sayesinde ulaşabilirsiniz. Ek olarak, chatbot, içerik oluşturma veya yazma becerilerini geliştirmek isteyen kişiler için yararlı olabilir. Öte yandan iş süreçlerinizi iyileştirmenin yollarını arıyorsanız, bunu yapmanın en etkili yolu GPT-4'ü mevcut sistemlerinize entegre etmektir. GPT-4'ü bir API ile sisteminize entegre etmek size sektörünüzde rekabet avantajı sağlayabilir. Örneğin, daha akıllı ve duyarlı bir sistem oluşturmak için GPT-4'ü kendi sohbet robotunuza entegre edebilirsiniz. Bu, müşterilerinizin ihtiyaç duydukları yanıtları insan müdahalesi olmadan hızlı ve verimli bir şekilde almalarını sağlar.

GPT-4'ü, müşteri memnuniyetine ilişkin değerli içgörüler elde etmek için müşteri geri bildirimi veya ürün incelemeleri gibi büyük miktarda metin verisini analiz etmek için de kullanabilirsiniz. GPT-4'ü sistemlerinize dahil ederek rekabet avantajı elde ederken zamandan ve paradan tasarruf edebilirsiniz. Bu teknoloji, müşteri hizmetlerinizi iyileştirebilir, iş akışlarınızı kolaylaştırabilir ve işletmeniz hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. Kısacası, GPT-4'ü sistemlerinize entegre etmenin pek çok faydası vardır ve günümüzün rekabetçi iş ortamında hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabilir. Ancak GPT-4 diğerleri gibi ücretsiz değildir. OpenAI, önce performans geri bildirimi toplamak istediği için yeni modeli şimdilik daha sınırlı bir kitleye sunuyor. Bununla birlikte yakında ChatGPT aracılığıyla herkesin kullanımına açılması bekleniyor.

GPT-3 ardından oldukça kısa sürede piyasaya sürülen GPT-4 çok daha gelişmiş bir sürüm olsa da hala gelişmeye devam etmektedir. Gelişmesini de verilerle sağlayan GPT mimarisi için veri doğruluğu çok önemlidir. Bu nedenle doğru sonuçlar alınması için hatasız verilerle eğitilmesi gerekir. Siz de GPT-4'ü kuruluşunuzda kullanmak isterseniz verilerin eksiksiz ve düzenli olması gerekir. Veri analizleri, veri yönetimi, veri ambarı gibi GPT-4 kullanımınızı doğrudan etkileyebilecek hizmetler için Komtaş çözümlerini inceleyebilir, iletişime geçerek ihtiyaçlarınıza özel hizmetlerden yararlanabilirsiniz.

sözlüğe geri dön

Veri Bilimi ve Veri Analitiği Sözlüğü'nü Keşfet

Apache Hive Nedir?

Apache Hive veri özetleme, sorgulama ve analizi için araçlar sağlayan bir açık kaynak veri ambarı altyapısıdır.

DETAYLI İNCELE
Latent Dirichlet Allocation (LDA) Nedir?

Latent Dirichlet Allocation (LDA), büyük miktardaki metin verisi üzerinde gizli konu yapılarının keşfedilmesine olanak tanıyan bir konu modelleme tekniğidir.

DETAYLI İNCELE
Fine-Tuning Nedir?

Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir modelin, belirli bir görev için optimize edilmesi sürecidir. Bu yöntem, transfer learning olarak bilinen yaklaşımın önemli bir parçasıdır ve modern yapay zeka projelerinde yaygın olarak kullanılır.

DETAYLI İNCELE
REFERANSLARIMIZ

Başarılı İş Ortaklarımıza Katılın!

Sektöründe öncü 120'den fazla şirket ile 200'den fazla başarılı proje geliştirerek Türkiye'nin alanında lider şirketleri ile çalışıyoruz.
Siz de başarılı iş ortaklarımız arasındaki yerinizi alın.

İlETİŞİM FORMU

Sizi Tanımak için Sabırsızlanıyoruz

Formu doldurarak çözüm danışmanlarımızın tarafınıza en hızlı şekilde ulaşmasını sağlayın.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
İLETİŞİME GEÇ
BAŞARI HİKAYESİ

NISO Cloud Migration

HEMEN İZLE
HEMEN İNCELE
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. “Kabul Et” butonuna tıkladığınızda bu çerezlerin kullanılmasını kabul etmiş olursunuz. Çerezleri nasıl kullandığımız, sildiğimiz ve engellediğimiz ile ilgili detaylı bilgi için lütfen Gizlilik Politikası sayfasını okuyunuz.