Informatica Veri Profilleme Servisi ile Veri Analizi
Data Profiling servisi, veri ile ilgili istatistiki bilgileri toplayarak verinin anlaşılmasını sağlar, verinin anlık bir fotoğrafını çekerek ilerleyen aşamalarda hangi kuralların uygulanması ve hangi düzeltmelerin yapılabileceği konusunda bilgi verir. Bu servis ile veri tabanındaki tablolar, NoSQL sistemleri veya dosyalar üzerinde analiz yapılabilir.
Informatica'nın Data Profiling servisi, verileri derinlemesine analiz ederek kalite sorunlarını tespit etmeyi ve çözüm bulmayı sağlar.
Veri Tanıma ve Analiz: Data Profiling servisi, veri kümesi hakkında detaylı istatistiksel bilgiler sunarak verinin profilini çıkarır. Bu bilgiler arasında veri türleri, veri dağılımları, boş değer oranları, tekrar eden veriler ve veri anomalileri bulunur.
Standartlaştırma Problemlerini Ortaya Çıkarma: Servis, verilerin standart formatlarda olup olmadığını kontrol eder ve standart dışı kullanımları tespit eder. Örneğin, aynı şehir isminin farklı yazımlarını tespit ederek veri standardizasyonunu kolaylaştırır.
Desen Analizi: Veri setindeki desenleri analiz ederek beklenmeyen durumları ortaya çıkarır. Örneğin, telefon numaralarının beklenen formata uygunluğunu kontrol eder.
İleri Seviye Analiz ve Kurallar: Kullanıcılar, Data Profiling servisini kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebilir ve ileri seviye analizler için kendi kurallarını tanımlayabilirler. Bu sayede veri setindeki spesifik sorunları tespit etmek ve çözümlemek kolaylaşır.
Görselleştirme ve Raporlama: Analiz sonuçları, anlaşılır grafikler ve raporlar ile sunulur. Bu sayede veri kalitesi sorunları kolayca görselleştirilir ve ilgili birimlerle paylaşılabilir.
Informatica CLAIRE Entegrasyonu: Informatica'nın yapay zeka destekli motoru CLAIRE, Data Profiling servisi ile entegre çalışarak veri anomalilerini otomatik olarak tespit eder ve kullanıcılara önerilerde bulunur.
Bu videoyu izlediğinizde, Data Profiling servisini kullanarak verinizin kalitesini artırmak için gerekli analizleri yapmayı öğrenmiş olacaksınız. Bu analizler, şirketinizin veri yönetimi süreçlerinde verimliliği artırarak, daha doğru ve güvenilir kararlar almanıza yardımcı olacak. Bir sonraki bölümde ise tespit ettiğimiz veri problemlerini nasıl düzelteceğimizi ve veri kalitesini nasıl iyileştireceğimizi göreceğiz.