Data architecture is a set of rules, policies, standards, and models that govern and determine the type of data collected, and show how this data is used, stored, managed, and integrated within an enterprise and database systems. It offers a formal approach to creating and managing data flow and how data is processed across an enterprise's IT systems and applications.
Data Lakehouse, veri ambarı (data warehouse) ile veri gölü (data lake) mimarilerinin avantajlarını birleştiren modern bir veri yönetim yaklaşımıdır. Bu yapı, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri tek bir platformda işleme yeteneği sunarak, veri analitiği ve büyük veri işleme süreçlerini daha etkili hale getirir.
Few-shot learning, makine öğrenimi modellerinin çok az sayıda örnekle eğitilerek etkili sonuçlar üretmesini sağlayan bir tekniktir. Geleneksel makine öğrenimi yöntemleri, başarıya ulaşmak için büyük miktarda veri gerektirirken, few-shot learning bu gereksinimi ortadan kaldırır ve az veriyle yüksek performans sağlar.
GPT (Generative Pre-trained Transformer), yapay zeka alanında özellikle doğal dil işleme (NLP) uygulamaları için geliştirilen bir modeldir.
We work with leading companies in the field of Turkey by developing more than 200 successful projects with more than 120 leading companies in the sector.
Take your place among our successful business partners.
Fill out the form so that our solution consultants can reach you as quickly as possible.
By combining our 30+ years of experience and experience with the centers of excellence in our ecosystem, we prepare your organization to lead the digital transformation!
