Google Pub/Sub, Google Cloud Platform (GCP) tarafından sunulan, mesaj tabanlı bir yayınlama-abonelik (publish-subscribe) hizmetidir. Bu sistem, uygulamalar arasında güvenilir, asenkron ve ölçeklenebilir bir mesajlaşma altyapısı sunar. Google Pub/Sub, özellikle büyük ölçekli sistemlerde veri akışını düzenlemek ve mikro hizmetler arasında iletişimi sağlamak için geliştirilmiştir.
Bu yazıda, Google Pub/Sub’ın ne olduğu, nasıl çalıştığı, avantajları ve kullanım alanlarını detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.
Google Pub/Sub, mesajların bir gönderici (yayıncı) tarafından bir konuya (topic) yayınlanmasını ve bu mesajların bir veya birden fazla alıcı (aboneler) tarafından alınmasını sağlayan bir iletişim sistemidir.
Bu sistem, aşağıdaki bileşenlerle çalışır:
Google Pub/Sub, yayınlama ve abonelik modeliyle çalışır. Bu model, yayıncıların ve abonelerin doğrudan birbirine bağlı olmadan iletişim kurmasını sağlar.
Google Pub/Sub, modern uygulama geliştirme süreçlerinde birçok avantaj sunar:
Google Pub/Sub, çok çeşitli senaryolarda kullanılabilir. İşte öne çıkan bazı kullanım alanları:
Google Pub/Sub, kullanım miktarına dayalı olarak ücretlendirilir. Ücretler genellikle şu parametrelere göre belirlenir:
Google Pub/Sub, Python, Java, Go, Node.js gibi birçok programlama dili için SDK ve API desteği sunar.
Google Pub/Sub, mesajların kaybolmasını önlemek için mesajları abone doğrulaması yapılana kadar güvenli bir şekilde saklar.
Google Pub/Sub’a benzer diğer mesajlaşma sistemleri şunlardır:
Pub/Sub, Google Cloud ile entegrasyon avantajı sayesinde diğer çözümlere kıyasla öne çıkar.
Google Pub/Sub, modern uygulamalarda veri akışını düzenlemek ve mikro hizmetler arasında iletişim sağlamak için ideal bir araçtır. Güvenilirliği, ölçeklenebilirliği ve esnekliği sayesinde, gerçek zamanlı veri akışı ve dağıtık sistemler için güçlü bir çözüm sunar. Eğer Google Pub/Sub veya Google Cloud hizmetlerini projelerinize entegre etmek istiyorsanız, Komtaş Bilgi Yönetimi uzman kadrosuyla size destek olmaya hazırdır. Daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçin!
Predictive analysis is the analysis of big data to make predictions and determine the likelihood of future outcomes, trends, or events occurring.
Autoregressive models are a powerful method used especially in artificial intelligence and time series analysis. These models are developed to predict future values using historical data.
Prompt engineering is the process of designing correct guidance and instructions (prompts) to get the best results from big language models (LLM) and AI systems. The power of AI models relies on their ability to produce accurate results with given input.
We work with leading companies in the field of Turkey by developing more than 200 successful projects with more than 120 leading companies in the sector.
Take your place among our successful business partners.
Fill out the form so that our solution consultants can reach you as quickly as possible.