Bu doküman, Dataiku'nun tahmine dayalı analitik kullanarak müşteri kaybının nasıl ele alınacağına ilişkin kapsamlı bir rehberdir. Abonelik ve abonelik dışı müşteri kaybı arasındaki farkı açıklamakta ve müşteri kaybı tahminini ele almak için yedi adımlı bir süreç sunmaktadır. Bu adımlar arasında işletmeyi anlamak, veri toplamak, verileri hazırlamak ve zenginleştirmek, tahminde bulunmak, görselleştirmek, yinelemek ve uygulamak yer alıyor. Rehber ayrıca çok yönlü bir ekibin, doğru kitleyi hedeflemenin ve müşteri kaybını önlemeyi düzenli bir süreç haline getirmenin önemini vurguluyor. Pazarlama kampanyalarını optimize etmek ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak için uplift modelleme kavramını tanıtıyor.

Bu belgeyi okuduğunuzda neler öğreneceksiniz?

• Tahmine dayalı analitik, müşteri kaybını ele almada nasıl yardımcı olabilir?
• Başarılı bir müşteri kaybı tahmin projesi yürütmek için temel adımlar nelerdir?
• Uplift modelleme kullanarak pazarlama kampanyalarınızı nasıl optimize edebilirsiniz?
• Bir müşteri kaybı modelleme projesinde kaçınılması gereken yaygın tuzaklar nelerdir?
• Çapraz işlevli bir ekip, etkili kayıp tahminine ve önlenmesine nasıl katkıda bulunabilir?"