Veri gölleri ve açık dosya formatları, veri ambarlarına kıyasla daha ucuz depolama ve daha düşük maliyetler sunmaktadır. Veri gölü modeli bilgi işlem ve depolamayı birbirinden ayırmış olsa da, modern işletmelerin kritik analizler için ihtiyaç duyduğu veri güvenilirliğini ve performansı sunmakta geçmişte başarısız olduğu söylenebilir. Doğru verileri doğru biçimde kullanılabilir hale getirmek zaman alan bir işlemdir ve veri gölündeki verilere erişmek için mevcut bazı yavaş ve hantal çözümler ile daha da zorlaşmaktadır.

Bir veri gölünde tipik bir "veri ambarı analitiği" elde etmek için esnek, performanslı ve güvenli bir sorgu motoru gerekir. Starburst, doğrudan bulut veri gölü depolaması üzerinde canlı ve etkileşimli sorgularla kuruluşların veri göllerini özgürleştirerek veri ekiplerinin modern bir veri gölü motoru yaklaşımını benimsemesine olanak tanır. Açık kaynak Trino'yu temel alan Starburst, veri göllerinde depolanan veriler için sınıfının en iyisi SQL tabanlı MPP sorgu motorudur. Starburst lakehouse, yüksek eşzamanlılık, ölçeklenebilirlik ve performans sağlarken üretkenliği artırır ve altyapı maliyetlerini düşürür. Starburst, kendi bünyesinde tutulan, tümüyle yönetilebilir, şirket içi ve hibrit dağıtımları desteklerken Veri Manipülasyon Dili Data Manipulation Language) ve veri gölü için yazma işlemlerini de destekler. Starburst ile daha da fazla yeni içgörüye erişmek için farklı kaynaklardan gelen verilere erişme ve bunları birleştirme yeteneği kazanırsınız.

Peki bu belgeyi okuduğunuzda neler öğreneceksiniz?

• Starburst ile veri gölünüzde veri ambarı benzeri analitik yetenekler nasıl elde edebilirsiniz?
• Starburst'un etkileyici performansı ve esnekliğinin ardındaki güç nedir?
• Kapsamlı içgörüler için farklı kaynaklardan gelen veriler nasıl birleştirilir ve zenginleştirilir?
• Veri ekipleri self servis veri erişimi ve gelişmiş analitik ile nasıl güçlendirilir?
• Starburst ile verilerinizi korumak için hangi güvenlik önlemleri alınmaktadır?