Bu kapsamlı rehber, IT liderlerinin yapay zekayı benimsemelerini hızlandırmak ve önlerine çıkan engelleri aşmak için kullanabilecekleri bir yol haritası sunuyor. Kuruluşların, hız ve kontrolüden geçerek verimlilik ve büyüme için yapay zekanın dönüştürücü gücünden nasıl faydalanabileceklerine dair kapsamlı bir rehber niteliği taşıyor. Analitiği ölçeklendirmek, veri kalitesini ve güvenliğini sağlamak ve veri bilimcileri ile iş birimleri arasında işbirliğini teşvik etmek için uygulanabilir pratik stratejiler sunuyor.

Her geçen gün yapay zekanın daha fazla benimsenmesine rağmen, IT kuruluşlarının üstesinden gelmesi gereken birçok engel var:

• Eski yatırımlardan ödün vermeden altyapıyı modernize etmek.
• Mevsimsel talebe, veri hacmine ve değişen iş taleplerine uyum sağlamak.
• Talep hızlandıkça kurum genelinde çeşitli beceri setlerine sahip daha fazla kullanıcıyı etkin kılmak.

Peki engelleri nasıl aşar ve ilerleme yolunda nasıl bir rota çizeriz? IT ekiplerinin yapay zekayı ölçeklendirmesine yardımcı olan stratejileri ve yaklaşımları (ve Everyday AI platformu Dataiku'nun nasıl yardımcı olabileceğini) bu dokümanda bulabilirsiniz.

Peki bu belgeyi okuduğunuzda neler öğreneceksiniz?

• Artan veri hacimlerini ve değişen iş taleplerini karşılayabilecek uyarlanabilir bir analitik sistem nasıl oluşturulur?
• Önceden eğitilmiş modeller ve işbirliği araçlarını kullanarak değer elde etme süresini kısaltmanın ve proje teslimini hızlandırmanın yolları nelerdir?
• Veri yönetişimi uygulamaları ve model onay süreçleri de dahil olmak üzere yapay zeka girişimlerinde yönetişim, kontrol ve güvenin önemi nasıl sağlanır?
• Performansı izlemek, merkezi içgörüler sağlamak ve yönergeleri uygulamak suretiyle yapay zeka için sağlam bir BT temeli nasıl oluşturulur?
• Çapraz fonksiyona sahip ekiplerden ve çevik metodolojilerden yararlanarak veri bilimcileri ve iş birimleri arasında işbirliği için en iyi uygulamalar nelerdir?