Bu doküman, bankacılıkta yapay zekadan yararlanma, düzenleyici zorlukları ele alma, model risklerini yönetme ve veri yönetişimini uygulama konusunda kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Merkezi, merkezi olmayan ve hub-and-spoke modelleri de dahil olmak üzere yapay zekayı etkinleştirmek için farklı organizasyonel yapıları araştırmaktadır. Belgede ayrıca bankacılıkta, özellikle finansal suç ve dolandırıcılık tespitinde yapay zekanın kullanım alanları vurgulanmakta ve self-servis analitik ve açık kaynak teknolojisinin önemi vurgulanmaktadır.

Bu belgeyi okuduğunuzda neler öğreneceksiniz?

• Bankacılık sektöründe yapay zekadan nasıl etkin bir şekilde yararlanılabilir ve ilgili yasal zorluklar nelerdir?
• Model Risk Yönetimi nedir ve bankacılıkta YZ uygulamasında neden çok önemlidir?
• Veri yönetişimi bankacılıkta YZ'nin benimsenmesinde nasıl bir rol oynar ve kullanılabilecek farklı organizasyonel yapılar nelerdir?
• Bankacılıkta, özellikle finansal suç ve dolandırıcılık tespitinde YZ için bazı temel kullanım durumları nelerdir?
• Bankacılıkta yapay zeka bağlamında self servis analitik ve açık kaynak teknolojisi neden önemlidir?